Buscar
Mostrando ítems 11-20 de 825
Emulador Bayesiano de Modelos Climáticos Regionales con Selección de Variable Espacial
(2018-04-27)
El modelo climático regional (RCM) es una herramienta de reducción de escala que
utiliza modelos dinámicos e híbridos, en conjunto con las variables de salida
de modelos globales climáticos (GCMs), y el uso de fórmulas ...
Modelo Bayesiano para estimación de curvas intensidad-duración-frecuencia basado en lluvia horaria y diaria en la Región Lima
(Universidad Nacional Agraria La MolinaPE, 2023)
Mediante la aplicación de técnicas de enfoque bayesiano a la variable aleatoria “intensidad máxima de lluvia anual” a escala temporal subdiaria, se obtiene menores grados de incertidumbre en el pronóstico de eventos extremos. ...
The effects of Covid-19 on the indigenous population of Mexico. A Bayesian spatio-temporal analysisLos efectos del COVID-19 en la población indígena de México. Un análisis espacio-temporal bayesiano
(Pontificia Universidad Católica del Perú. Instituto de la Naturaleza, Tierra y Energía (INTE-PUCP), 2024)
Determinantes de la Diversificación Exportadora: Enfoque Bayesiano
(Análisis Económico y FinancieroPE, 2019)
La diversificación exportadora brinda a las economías diversos beneficios como el fomento y estabilización del crecimiento económico mediante la reducción de la volatilidad de los ingresos por las exportaciones y el ...
Determinantes de la siniestralidad de autos en una empresa aseguradora peruana: un enfoque bayesiano
(Universidad ESANPE, 2020)
La presente investigación tiene como objetivo encontrar la relación que existe entre los determinantes no observables, asociados a la conducta aleatoria del individuo y la ocurrencia de siniestros vehiculares en una compañía ...
Determinantes de la siniestralidad de autos en una empresa aseguradora peruana: un enfoque bayesiano
(Universidad ESANPE, 2020)
La presente investigación tiene como objetivo encontrar la relación que existe entre los determinantes no observables, asociados a la conducta aleatoria del individuo y la ocurrencia de siniestros vehiculares en una compañía ...
Multicolinealidad y sobreajuste en modelos jerárquicos bayesianos para datos espaciales. Una aplicación al modelado de servicios ecosistémicos a escala de paisaje
(2021-10)
En esta tesis utilizamos modelos jerárquicos bayesianos con efectos aleatorios normales independientes e idénticamente distribuidos, iCAR y BYM2 para modelar una respuesta continua en función de covariables georreferenciadas ...