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Mostrando ítems 151-160 de 590
Diseño de un controlador óptimo usando redes neuronales dinámicas para un sistema de generación eólica
(Pereira : Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de Ingenierías Eléctrica, Electrónica, Física y Ciencias de la ComputaciónIngeniería Eléctrica, 2015)
Modelamiento de un horno de arco eléctrico utilizando una metodología basada en redes neuronales artificiales
(Pereira : Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de Ingenierías Eléctrica, Electrónica, Física y Ciencias de la ComputaciónIngeniería Eléctrica, 2019)
Geoprocessamento e computação inteligente: possibilidades, vantagens e necessidades
(Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2014)
Geoprocessamento e computação inteligente: possibilidades, vantagens e necessidades
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2014)
Predicción del precio de la electricidad en la bolsa mediante un modelo neuronal no-lineal autorregresivo con entradas exógenasForecasting electricity stock price by means of a nonlinear autoregressive neural model with exogenous inputs
(Centro de Información TecnológicaGrupo de Manejo Eficiente de la Energía (GIMEL)La Serena, Chile, 2022)
Control inteligente para los sistemas Quanser Flexible Joint y SRV02 usando plataformas de hardware libre
(Universidad Autónoma de OccidenteIngeniería MecatrónicaDepartamento de Automática y ElectrónicaFacultad de Ingeniería, 2019-09-18)
Diseño de un control por redes neuronales para la optimización de trayectoria de un brazo robot tipo scara
(Universidad Autónoma de OccidenteIngeniería MecatrónicaDepartamento de Automática y ElectrónicaFacultad de Ingeniería, 2009-02-02)
Comparación de las metodologías Box Jenkins vs redes neuronales en el cálculo de las pérdidas comerciales en la empresa de Energía de Nariño - Cedenar S.A. E.S.P
(Pereira : Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de Ciencias BásicasMaestría en Enseñanza de las Matemáticas, 2016)
Detección de fallas en bajantes de transformadores de distribución, mediante el análisis Deep learning, en imágenes termográficas
(2022-02)
The present work analyzes the feasibility of applying the Deep Learning analysis to thermography performed on transformers, for this is created a convolutional neural network and another nueral network based on the AlexNet ...