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Mostrando ítems 111-120 de 590
Clasificador binario inteligente basado en redes neuronales convolucionales para el reconocimiento del sonido de la tos
(2021)
Binary classifier to isolate the sound of coughing from other sounds such as speech, ambient noise etc. Mel's coefficients are extracted using HTK software and using a standard mathematical algorithm, subsequently spectrograms ...
Diseño y desarrollo de un chatbot usando redes neuronales y procesamiento de lenguaje natural orientado a entidades bancarias
(2022-03)
The main purpose of the work to be described is the development of a transactional Chatbot system, with the use of new technologies such as natural language processing (NLP), recurrent neural networks (RNN) to perform ...
Generación dinámica de la topología de una red neuronal artificial del tipo perceptron multicapaDynamic topology generation of an artificial neural network of the multilayer perceptron type
(Universidad de Antioquia, Facultad de IngenieríaGrupo de Manejo Eficiente de la Energía (GIMEL)Medellín, Colombia, 2021)
Palmilha sensora para a identificação do formato do pé
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáCuritibaBrasilPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática IndustrialUTFPR, 2019-05-10)
This work presents the stages of development and testing of an instrumented insole with fiber Bragg gratings. The pressure patterns generated by the contact between the foot and the surface of the insole provided the ...
Un método automático de extracción de información de imágenes digitales basado en la detección de posicionamiento de marcas ópticas a partir de distancias euclidianas y redes neuronales
(Campus, 2016-06)
Se plantea un método de reconocimiento de marcas
ópticas utilizando una cámara WEB a través
del presente trabajo. El mismo se orienta al reconocimiento
del código y la nota de un estudiante
en un cuadernillo de evaluación. ...
Bridging the gap between simulation and reality using generative neural networks
(Universidad de Chile, 2021)
Los simuladores son herramientas fundamentales para el desarrollo de algoritmos. Sin embargo, la mayoría de los simuladores no son representaciones certeras del mundo real lo que implica que algoritmos entrenados únicamente ...