Buscar
Mostrando ítems 111-119 de 408
Problemas de investigación en la predicción de series de tiempo con redes neuronales artificiales
(Universidad Nacional de Colombia -Sede Medellín, 2010)
En el modelado de series de tiempo, las red es neuronales han venido ganando cada vez más terreno, debido a sus reconocidas capacidades de adaptabilidad, generalización y aprendizaje. Si bien, en la literatura se denota ...
Entrenamiento de una red neuronal para la detección de daños en una viga usando frecuencias de anti-resonancia cruzadas
(Universidad de Chile, 2013)
La necesidad por desarrollar métodos cuantitativos para la detección de daño que puedan ser utilizados en estructuras complejas ha llevado a una continua investigación de métodos basados en los cambios en las características ...
Integración de técnicas de deep learning y algoritmos de aprendizaje multi etiqueta para la Clasificación de Textos
(Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, 2018)
En el campo del aprendizaje automático se realizan muchas aplicaciones, como la clasificación y agrupación de datos. La clasificación de datos puede ser de dos tipos: binaria cuando se tienen una clase y multi-clase cuando ...
Redes neuronales en el diagnóstico del infarto agudo de miocardioNeural networks for the diagnosis of acute myocardial infarction
(Sociedad Colombiana de Cardiología y Cirugía CardiovascularColombia, 2014)
Introducción: El infarto agudo de miocardio representa la primera causa de muerte no trasmisible en el mundo. Una de las herramientas que sirven como soporte a las decisiones en su
diagnóstico son las redes neuronales, ...
Aplicación de las redes neuronales en el Internet de las Cosas para el diagnóstico de fibrilación auricular
(Ediciones Universidad Simón BolívarFacultad de Ingenierías, 2022)
El objetivo de este articulo consiste en realizar una revisión y análisis acerca de los distintos métodos de detección de fibrilación auricular, a través de IoT y redes neuronales. En los últimos años, la industria ha ...
Interpolación morfológica adaptativa de formas = Adaptive morphological interpolation of forms
(Universidad de Concepción.Departamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la ComputaciónDepartamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación., 2011)
En este documento se presenta la propuesta de solución para la interpolación
morfológica adaptativa de formas utilizando redes neuronales artificiales.
El problema a resolver en este trabajo es la medición de la efectividad ...
Utilización de redes neuronales para mejorar el nivel de pronóstico de exportaciones de palta fresca, empresa Avocado Packing Company, 2020
(Universidad Nacional de TrujilloPE, 2023)
Aprendizaje de redes neuronales artificiales basado en algoritmos evolutivos de inspiración cuántica
(Universidad Nacional Jorge Basadre GrohmannPE, 2018)
El propósito de la tesis denominada “Aprendizaje de redes neuronales artificiales basado en algoritmos evolutivos de inspiración cuántica” se centró en implementar un algoritmo evolutivo para solucionar el problema de ...
Role of the training algorithm in model selection on neural networksEl rol del algoritmo de entrenamiento en la selección de modelos de redes neuronales
(Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales U.D.C.A, 2011)