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Mostrando ítems 91-100 de 116
Radiomics using frequency representations, cases of study: autism spectrum disorder and cancer characterization through MRI
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas y ComputaciónDepartamento de Ingeniería de Sistemas e IndustrialFacultad de IngenieríaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2021)
Radiomics is a research field in which features from radiological images are extracted to provide non-invasive but reliable quantification with potential usage in personalized medicine. One of its applications is the ...
Identificación de diferentes modos de operación en bombas hidráulicas de caudal fijo con pistones axiales mediante técnicas de aprendizaje automático
(Universidad nacional de ColombiaMedellín - Minas - Maestría en Ingeniería MecánicaDepartamento de Ingeniería MecánicaFacultad de MinasMedellín, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín, 2022-05)
Este trabajo busca identificar diferentes condiciones de operación en las bombas de pistones axiales de eje desviado mediante técnicas de análisis predictivo; la tesis expone la identificación de diversas situaciones de ...
Tecnología aplicada en el funcionamiento y la detección de minas antipersonales : estado del arte
(Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, 2017-07-04)
El principal objetivo de esta investigación es conocer las diferentes tecnologías implementadas para la detección de minas antipersonales. Por diferentes medios bibliográficos se estudiaron las últimas actualizaciones ...
Aplicación de técnicas de preprocesamiento y segmentación de imágenes para el apoyo diagnóstico en la detección de cáncer de próstata
(Universidad Nacional de ColombiaManizales - Ingeniería y Arquitectura - Maestría en Ingeniería - Automatización IndustrialDepartamento de Ingeniería Eléctrica y ElectrónicaFacultad de Ingeniería y ArquitecturaManizales, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Manizales, 2022)
El aprendizaje profundo ha tenido un impacto notable en el análisis de imágenes médicas.
Desde clasificar tejidos hasta localizar áreas anormales en una región, herramientas como las redes neuronales convolucionales (CNNs) ...
A deep learning model to assess and enhance eye fundus image quality
(Bogotá - Medicina - Maestría en Ingeniería BiomédicaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2020)
Engineering aims to design, build, and implement solutions that will increase and/or improve the life quality of human beings. Likewise, from medicine, solutions are generated for the same purposes, enabling these two ...
Detección de enfermedades de la fresa en agricultura de precisión
(Ingeniería en MecatrónicaFacultad de IngenieríaUniversidad Militar Nueva Granada, 2021-10-06)
La detección de enfermedades de los cultivos en la agricultura de precisión tiene un impacto importante en la agricultura, mejorando la producción y reduciendo las pérdidas económicas. Es por esto que se han hecho algunos ...
Complex anatomical patterns in mild cognitive impairment to Alzheimer’s disease conversion
(Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2019-12-02)
Characterization of mild cognitive impairment (MCI) progression to dementia has become a relevant field of research in the last two decades. Mainly, because MCI belongs to a prodromal stage of several conditions such as ...
Automatic detection of colorectal polyps larger than 5 mm in colonoscopy videos
(Bogotá - Medicina - Maestría en Ingeniería BiomédicaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2020-01-06)
El cáncer colorrectal (CCR) fue la segunda causa más común de muerte por cáncer en el mundo en 2018 y se ha convertido en una prioridad de salud pública mundial. Por lo tanto, la prevención de CCR mediante la detección ...
Deep learning analysis of eye fundus images to support medical diagnosis
(Bogotá - Ingeniería - Doctorado en Ingeniería - Sistemas y ComputaciónUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2020-06-30)
Machine learning techniques have been successfully applied to support medical decision making of cancer, heart diseases and degenerative diseases of the brain. In particular, deep learning methods have been used for early ...