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Mostrando ítems 1-10 de 419
Detección de peatones en el día y en la noche usando YOLO-v5
(2022-01)
En este artículo se presenta un nuevo algoritmo
basado en aprendizaje profundo para la detección
de peatones en el día y en la noche, denominada
multiespectral, enfocado en aplicaciones de seguridad
vehicular. La ...
Pedestrian detection at daytime and nighttime conditions based on YOLO-v5Detección de peatones en el día y en la noche usando YOLO-v5
(Universidad Politécnica Salesiana, 2022)
Detección de peatones en el día y en la noche usando YOLO-v5
(Universidad Politécnica Salesiana, 2022)
Reconocimiento de peatones con YOLO, una revisión bibliográfica
(2023)
Several proposals based on scientific articles, theses, conferences, among other available
documents were reviewed to know the bibliographic status of the areas related to image
detection and related to safety issues for ...
Real-time image enhancement for an automatic automobile accident detection through CCTV using deep learning
Almost all of the automatic accident detection (AAD) system suffers from the tradeoff between computational overhead and detection accuracy. Recent advances in detection and classification methodologies have shown phenomenal ...
Detección de armas de fuego utilizando redes convolucionales profundas
(Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, 2019)
Debido a la creciente inseguridad ciudadana que reporta el INEI en nuestro país, es que la mayoría de municipalidades ha optado por adquirir cámaras las cuales están conectadas a una central de monitoreo. Esto provoca que, ...