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Mostrando ítems 1-10 de 193
Algoritmo híbrido de otimização por enxame de partículas aplicado ao gerenciamento de cargas residenciais
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCCâmpus São Carlos, 2018-03-09)
Demand side power management and a useful solution and guarantee in the context of Smart Grids, since it allows to reduce energy consumption in periods of greater network consumption, aiming to ensure system reliability ...
Seleção de casos de teste com restrição de custo de execução utilizando otimização por enxame de partículas
(Universidade Federal de Pernambuco, 2014)
Otimização, seleção e apontamento de arranjos lineares de antenas através da técnica de otimização por enxame de partículas
(Universidade Federal de Santa MariaBrasilEngenharia ElétricaUFSMPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaCentro de Tecnologia, 2017-02-24)
The Particle Swarm Optimization Technique has been widely studied by researchers,
since they act as a stochastic optimization process which can be applied in many areas, for
instance in electromagnetism. Researches have ...
Algoritmo Baseado em Enxame de Partículas para Otimização de Problemas com Muitos Objetivos
(Universidade Federal de Pernambuco, 2015)
Simplified particle swarm optimization algorithmAlgoritmo simplificado de otimização de enxame de partículas
(Universidade Estadual de Maringá, 2018)
Aplicação de otimização por enxame de partículas aprimorada na solução do problema da árvore de Steiner Euclidiano no ℝ
(Universidade Federal do TocantinsBRPrograma de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Sistemas - PPGMCSPalmas, 2019)
Utilização de algoritmos de otimização por enxame aplicados a seleção de características
(Universidade Federal do TocantinsPalmasCiência da computaçãoPalmasGraduação, 2021)
Algoritmos de otimização de inteligência de enxame aplicados ao problema de predição de proteínaSwarm optimization algorithms applied to protein structure prediction problem
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilCiência da Computação, 2019)
Modelos híbridos baseados em enxame de partículaspara previsão de séries temporais
(Universidade Federal de Pernambuco, 2014)