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Mostrando ítems 1-10 de 27
Classificação de imagens de soja baseada em aprendizado profundo
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáCornelio ProcopioBrasilPrograma de Pós-Graduação em InformáticaUTFPR, 2018-08-15)
Brazil is one of the biggest soy producers and exporters in the world. Several tests are carried out on quality control of the seed industry, always striving to guarantee excellence in seed quality. Among the several tests ...
Reconhecimento de padrões biométricos utilizando máquinas de aprendizado profundo: elaboração de modelo de máquina de aprendizado sequencial
(Universidade Federal de Sergipe - Pró-reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa - Coordenação de Pesquisa, 2019)
Estimação de idade em imagens digitais a partir de deep learning para apoiar análise pericial
(Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação, 2020)
Uso de redes neurais profundas na avaliação do ataque de mosca minadora ao tomateiroUse of deep neural networks to evaluate leaf-miner flies attack on tomato plants
(Universidade Federal de ViçosaEngenharia Agrícola, 2022)
Associação entre atributos manuais e aprendizado profundo baseada em geometria fractal para classificação de imagens histológicasEnsemble of handcrafted and deep learning features based on fractal geometry for the classification of histology images
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação, 2022)
Análise de sentimento por meio de aprendizado profundo aplicado a avaliações de hotéisSentiment Analysis through deep learning applied to hotel’s reviews
(Universidade Federal de Viçosa, 2019)
Análise de interpretabilidade em modelo profundo para detecção de insuficiência respiratória: um estudo de caso para a COVID-19
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáMedianeiraBrasilCiência da ComputaçãoUTFPR, 2021-12-06)
COVID-19 is a disease that has affected the whole world, being declared a pandemic by the World Health Organization. All methods created to detect this disease are costly and human, which is available in specific conditions ...