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Mostrando ítems 1-10 de 12
Uma análise de otimização de redes neurais MLP por exames de partículas
(Universidade Federal de Pernambuco, 2014)
Integração energética de biorrefinarias de cana-de-açúcar com operação multiperiódica
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Química - PPGEQCâmpus São Carlos, 2018-01-16)
Brazil has a great importance as biofuels producer, especially of ethanol from sugarcane. The bagasse, a byproduct of sugarcane biorefineries, can be used to generate electricity and produce second generation
ethanol. ...
Seleção de atributos para apoio ao diagnóstico do câncer de mama usando imagens termográficas, algoritmos genéticos e otimização por enxame de partículas
(Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Engenharia Biomedica, 2020)
Controle de qualidade e otimização de TCFC em um Acelerador Linear
(Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilInstituto de FísicaUFRJ, 2018)
Síntese de controle robusto H [infinito] de ordem reduzida para sistemas lineares contínuos usando algoritmo genético e otimização por exame de partículas
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáCornelio ProcopioBrasilPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUTFPR, 2016-08-25)
This dissertation is concerned with the problem of designing reduced order robust H∞ dynamic output feedback controllers, for uncertain continuous-time linear systems. The uncertain time-invariant parameters belong to a ...
Construção de sistemas de múltiplos classificadores por meio de hibridização e otimização de técnicas de agrupamento e classificação de dados
(Universidade Federal de Pernambuco, 2014)
Análise do uso de redes neurais com algoritmos evolutivos para a classificação de imagens histológicas de câncer de mama
(Universidade Federal de São Paulo, 2022-08-04)
Tendo em vista que o câncer de mama é um dos tipos de câncer mais incidentes no
Brasil e que os exames de biópsia, utilizados na identificação e confirmação da doença,
são demorados e complexos, neste trabalho foi analisado ...
Modelo de aprendizado de máquina com fronteira de decisão fechada para identificação de carcinoma hepatocelular inicialClosed decision boundary machine learning model for detecting early hepatocellular carcinoma
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétrica, 2018)
Technical and economic assessment of transient supercritical carbon dioxide Brayton cycles with thermal energy storage systems
(2020)
Esta tese explora o comportamento transiente de plantas de produção de potência com fontes intermitentes de calor, dióxido de carbono supercrítico (s-CO2) como fluido de transferência de calor (HTF), ciclos Brayton e ...