info:eu-repo/semantics/article
Desenvolvimento de sistema estruturado com inteligência artificial para apoio no diagnóstico de patologias oftalmológicas mais relevantes
Autor
Kuiava, Victor Antonio
Kuiava, Eliseu Luiz
Chielle, Eduardo Ottobelli
Syllos, Roger
Resumen
Introdução: A inteligência artificial (IA) está revolucionando a área da saúde. Na oftalmologia, esta tecnologia pode possibilitar diagnósticos mais rápidos e precisos, impedindo a progressão das alterações na visão. Médicos e algoritimosalgoritmos podem ser mais eficientes quando trabalham juntos. Desenvolver um software de IA com alta especificidade e sensibilidade para apoio no diagnóstico de algumas patologias oftalmológicas. Métodos: O software de deep learning foi construído através de redes neurais valendo de duas bases computacionais MobileNet e Inception. Para o treinamento do banco de dados foram utilizadas 2.520 imagens de glaucoma, retinopatia diabética, toxoplasmose ocular, papiledema, descolamento de retina e retina normal. Para a validação foi utilizado 428 imagens patológicas e normais para os cálculos de sensibilidade e de especificidade. Todas as imagens foram cedidas da Sociedade Americana de Especialistas da Retina. Resultados: Os resultados de sensibilidade e especificidade foram no MobileNet de 91% (IC 95%, 89-92%) e 98,5% (IC 95%, 98-99%); no Inception, de 91,4% (IC 95%, 89-93,5%) de 98,4% (IC 95%, 98-98,8%), respectivamente. Não houve diferença significativa entre os dois métodos utilizados. Conclusão: O software apresentou resultados promissores na distinção das condições oftalmológicas pesquisadas.