Tesis
Modelos preditivos para avaliação de risco de corrupção de servidores públicos do Distrito Federal
Fecha
2021-12-07Registro en:
VASCONCELOS, Marcelo Oliveira. Modelos preditivos para avaliação de risco de corrupção de servidores públicos do Distrito Federal. 2021. 72 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Computação Aplicada)—Universidade de Brasília, Brasília, 2021.
Autor
Vasconcelos, Marcelo Oliveira
Institución
Resumen
A pesquisa tratou de elaboração de um modelo preditivo para avaliação de risco de corrupção
de servidores públicos do Distrito Federal, nos termos da Lei no 8.429/92, com auxílio da
literatura acadêmica para identificação de atributos e definição de algoritmos de aprendizagem
de máquina para aplicação na fiscalização do Tribunal de Contas do Distrito Federal (TCDF),
para isso levantou-se a literatura acadêmica dos fatores de risco e das técnicas de aprendizagem
de máquina relacionadas à corrupção e com auxílio de especialistas, seguindo o método CRISP-
DM como referência, iniciou-se o processo de mineração com integração de oito bases de dados
com seleção de atributos, limpeza, transformação, análise de variância e de correlação,
separação de dados e modelagem. O algoritmo utilizado foi regressão logística e uma das
dificuldades da investigação foi o desbalanceamento extremo de classes a razão de 1:707 ou
em termos percentuais 0,14% da classe de interesse em relação a população. Para solução foram
utilizadas duas possíveis abordagens, balanceamento com técnicas de reamostragem com uso
de synthetic minority oversampling technique SMOTE e aplicação de algoritmos com
características específicas de parametrização para obter os padrões desejados da classe
minoritária de forma a evitar viés da classe dominante. O melhor resultado de modelagem
ocorreu com a aplicação da técnica de pesos gerando valor de área sobre a curva ROC de 0,7,
definição de sessenta e oito atributos e seus respectivos coeficientes que correspondem aos
fatores de risco de corrupção. O resultado dessa pesquisa foi a identificação dos fatores de risco
de corrupção dos servidores do GDF a partir do modelo gerado para que com esses parâmetros
possa auxiliar na definição de planejamento de fiscalização do TCDF com otimização de
recursos (pessoal e equipamentos) e foco nas atividades de maior risco para Administração
Pública. Como a melhoria futura a este trabalho, será a inclusão de atributos do sistema de
compras governamentais do GDF (Ecompras) que está previsto para operar em meados de 2021.