Tesis
Determinación del efecto del tipo de cobertura vegetal en la capacidad de retención de agua del páramo de Pulinguí San-Pablo, Chimborazo-Ecuador
Fecha
2016Registro en:
Muñoz Alcívar, C. S. (2016). Determinación del efecto del tipo de cobertura vegetal en la capacidad de retención de agua del páramo de Pulinguí San-Pablo, Chimborazo-Ecuador (Tesis de pregrado). Universidad de las Américas, Quito.
UDLA-EC-TIAM-2016-08
Autor
Muñoz Alcívar, Carla Sofía
Institución
Resumen
La presente investigación estudia el impacto del tipo de cobertura vegetal en la capacidad de retención del agua, en el páramo de Pulinguí-San Pablo de la provincia de Chimborazo-Ecuador, ubicado a 3730-4104 m. Para ello se seleccionaron siete coberturas vegetales: pajonal intervenido, almohadilla intervenida, arbustivo pajonal, pajonal alto y barbecho (vegetación natural); y cultivo de papa y pasto (vegetación antrópica). Por cada tipo de cobertura se tuvo tres repeticiones. En cada una se trazó parcelas de 100m2, en las que se recolectaron muestras compuestas de suelo a dos profundidades (0-25 y 25-50 cm). Los análisis de suelos efectuados correspondieron a: pH, materia orgánica (MO), textura, densidad aparente (DA), densidad real (DR) y humedad a capacidad de campo (CC); este último parámetro se utilizó como indicador de la capacidad de retención de agua en el suelo. Los resultados indicaron que la almohadilla presenta mayor humedad a capacidad de campo y altos contenido de materia orgánica entre las vegetaciones naturales. En cambio el cultivo de papa y pasto a pesar de no tener valores altos de materia orgánica presentó similares valores de CC que la almohadilla, debido posiblemente a que las tres coberturas se hallan en pendientes menores al 4 por ciento. Por lo tanto se puede concluir que dos de los factores importantes para determinar la capacidad de retención de agua en el páramo son: la pendiente y ubicación en el paisaje. Con el fin de determinar que parámetros predicen mejor la capacidad de retención de agua en el suelo, se desarrolló modelos de regresión lineal múltiple, dando como resultado que a valores altos de arena y densidad aparente, la capacidad de campo disminuye, y estos explican el 44 por ciento de esta variabilidad.