Tesis
Mecanismo a orden causal parcial sobre canales de comunicación no fiables para la sincronización de flujos continuos en tiempo real
Autor
EDUARDO LOPEZ DOMINGUEZ
Institución
Resumen
The synchronization of continuous media is a key issue in the development of distributed
systems, such as videoconference, virtual reality, distance learning, among others. These
services must be carried out in a synchronized manner with different media types, like
continuous and discrete media. Due to the unreliable and asynchronous nature of networks,
some problems can disrupt the synchronization. Such problems can include lost messages
and delay jitter. In this work, we aim to solve the synchronization problem of real-time
continuous media in unreliable networks. The detection and recovery of lost messages is
achieved by the technique of forward error detection in a distributed form, which implies
avoiding retransmission. As far as we know, our work is the first to propose a forward error
recovery technique for the synchronization of continuous media with causality control. The
mechanism is based on the temporal model proposed by Morales. The model determines
logical dependencies between intervals to represent the basic temporal relations defined by
Allen. On the other hand, In order to consider real-time constraints, we propose a
distributed method to preserves real-time delivery constraints, avoiding the use of a global
reference. Independent to each process and a local way, this method determine if a message
has had a greater delay than its life-time. La sincronización de flujos continuos es un problema clave en el desarrollo de sistemas
distribuidos, tales como videoconferencias, realidad virtual, aprendizaje a distancia entre
otros. Estos servicios deben reproducir diferentes tipos de datos en forma sincronizada,
tales como datos continuos y datos discretos. Debido a la naturaleza no fiable y asíncrona
de las redes, algunos factores pueden romper la sincronización. Tales factores incluyen la
pérdida y el retraso de mensajes (jitter). En este trabajo, nosotros resolvemos
principalmente el problema de la sincronización de flujos continuos en tiempo real en
canales de comunicación no fiables. La detección y recuperación de mensajes perdidos es
llevada a cabo mediante la técnica de corrección de errores hacia adelante en forma
distribuida, evitando la retransmisión. Hasta donde sabemos, nuestro trabajo es el primero
en proponer una técnica de recuperación de errores hacia adelante para la sincronización de
flujos continuos con control de causalidad. El mecanismo esta basado en el modelo de
sincronización temporal propuesto por morales. El modelo determina las dependencias
lógicas entre intervalos para representar las relaciones temporales básicas definidas por
Allen. Por otra parte, con el objetivo de considerar restricciones de tiempo real, nosotros
proponemos un método distribuido para preservar las restricciones de entrega en tiempo
real, evitando el uso de una referencia global. Este método determina de forma local e
independiente a cada proceso, si un mensaje ha sufrido un retraso mayor a su tiempo de
vida.
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