Tesis
Modelos en series de tiempo aplicado a descargas medias mensuales del río Pisco
Registro en:
P10.O2-T BAN UNALM
Autor
Obregón Párraga, Esaúl
Institución
Resumen
Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos Hídricos Se realizó el estudio de las descargas medias mensuales (m3/s) del río Pisco para encontrar modelos de predicción utilizando la metodología de los modelos de Box y Jenkins, en base a la información del periodo de 1974-88. Se analizó la serie y se efectuó una transformación no lineal según Box y Cox, encontrándose que la transformación más adecuada es del tipo logarítmica. La serie es diferenciada en relación a un atraso unitario estacional (D=1, s=12); de esta manera encontrándose una serie homogénea y estacionaria. Se determinó los modelos más apropiados para las descargas mensuales, al modelo: SARIMA (2,0,1)x(1,1,1)12 aceptando a los residuos como ruido blanco con 85% de probabilidad según la prueba de Box y Pierce y el modelo SARIMA (1,0,1)x(2,1,1)12 con 73,9% de aceptar a los residuos como ruido blanco. Estos modelos estudiados en el presente trabajo y utilizando la misma metodología se pueden efectuar para otros ríos y contar con descargas mensuales con cierto periodo de anticipación para operación de sistemas de riego, planificación y programación de cultivo. El autor recomienda que para realizar nuevas predicciones es necesario tener en cuenta la transformación logarítmica, actualizar la información y considerar un periodo mayor de información (unos 10 a 15 años más) para el estudio de ciclos. Tambien realizar predicciones para periodos cortos (1 a 2 años) y para años normales, secos y húmedos. Asimismo se podria determinar modelos de predicción para los demás ríos del Perú con la metodología utilizada en la presente tesis. Tesis