Tesis
Modelo de entrenamiento de redes neuronales basado en algoritmos geneticos
Fecha
2011-07-12Institución
Resumen
En este trabajo se estudia un método alternativo para el entrenamiento de redes
neuronales con conexión hacia delante. Una vez determinada la topología de la red
neuronal se utiliza un algoritmo genético para ajustar los pesos de la red neuronal.
Se evalúan diferentes variantes de los operadores genéticos para el entrenamiento
de las redes neuronales. Los resultados obtenidos por el algoritmo genético son
contrastados con los resultados obtenidos por el algoritmo de retropropagación de
errores.
Palabras claves: Computación evolutiva, redes neuronales, algoritmos genéticos,
entrenamiento, retropropagación.