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Modelo de entrenamiento de redes neuronales basado en algoritmos geneticos
(2011-07-12)
En este trabajo se estudia un método alternativo para el entrenamiento de redes
neuronales con conexión hacia delante. Una vez determinada la topología de la red
neuronal se utiliza un algoritmo genético para ajustar los ...
Entrenamiento virtual para la olimpiada boliviana de física
(2010-04-29)
En estos tiempos no debe sorprendernos a los cambios tecnológicos presurosos a los
cuales es sometida nuestra sociedad. Dichos cambios van relacionados en distintas áreas,
en lo que atañe al trabajo que se pone en ...
Identificación de daño en paneles compuestos mediante algoritmo de aprendizaje profundo supervisado con arquitectura W-net
(Universidad de Chile, 2021)
Hoy en día, el Deep Learning (DL) está presente en gran parte de las industrias, permitiendo que computadoras realicen cálculos complejos en un lapso de tiempo reducido. Tanta es la incorporación del DL en las industrias, ...
Generación de redes neuronales basado en algoritmos genéticos para solicitudes de tarjetas de crédito
(2011-06-28)
Este trabajo trata con métodos para encontrar arquitecturas óptimas de red neuronal para
aprender problemas particulares. Se utiliza un algoritmo genético para encontrar las
arquitecturas adecuadas específicas de un ...
Optimización de arquitecturas de redes neuronales convolucionales para el reconocimiento de patrones en imágenes mediante algoritmo genético de dos niveles
(Universidad de Chile, 2021)
La Neuroevolución permite encontrar arquitecturas de redes neuronales convolucionales (CNN) automáticamente a través de algoritmos evolutivos. Sin embargo, el tiempo de búsqueda suele ser extenso, ya que se deben entrenar ...
Desarrollo de algoritmos para la clasificación de textos biomédicos utilizando expresiones regulares y aprendizaje activo.
(Universidad de Concepción.Departamento de Ingeniería EléctricaDepartamento de Ingeniería Eléctrica., 2021)
Los algoritmos de clasificación de textos, los cuales sirven de apoyo a los procesos
de toma de decisiones clínicas, requieren costosos ejemplos de entrenamiento
etiquetados por profesionales especializados. El aprendizaje ...
Entrenamiento de algoritmos de aprendizaje de máquinas para predecir los Band Gaps en paneles de metamateriales
(Universidad de Chile, 2021)
Los metamateriales son un tipo de materiales compuestos cuyas propiedades dependen de la topología en la que se encuentran sus componentes dentro de la estructura. Una de las propiedades que estos materiales pueden presentan ...
Síntesis de Algoritmos para Locomoción de Robots Modulares Reconfigurables
(Universidad de ChileCyberDocs, 2012)
Los Robots Modulares Reconfigurables son sistemas que han despertado un gran interés científico durante los últimos años. Ellos corresponden a un caso especial de Materia Programable, donde es posible cambiar la forma y ...
Mejoramiento del entrenamiento de redes ELM en base a algoritmos de optimización
(Universidad Católica del Maule, Facultad de Ciencias de la Ingeniería, 2020)