Dissertation
Estudo geoestatístico e altimétrico do amarelecimento fatal em plantio orgânico de palma de óleo na Amazônia Oriental.
Registro en:
SANTOS, Artur Vinícius Ferreira dos. Estudo geoestatístico e altimétrico do amarelecimento fatal em plantio orgânico de palma de óleo na Amazônia Oriental. Orientador: Paulo Roberto Silva Farias. 73 f. 2019. Dissertação (Mestrado em Agronomia) - Universidade Federal Rural da Amazônia, Belém, 2018.
CDD: 633.851
repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/903
Autor
SANTOS, Artur Vinícius Ferreira dos
Institución
Resumen
Ministério da Educação e Universidade Federal Rural da Amazônia. Resumo 1: A palma de óleo é uma importante fonte de óleo vegetal para a indústria mundial sendo a
mais produzida atualmente no mundo todo. Os plantios de palma de óleo no Brasil,
principalmente os maiores plantios localizados no estado do Pará, sofrem com a
incidência do amarelecimento fatal (AF). O presente trabalho tem por objetivo determinar
o raio de incidência e disseminação do AF, e a influência da altimetria, precipitação e
umidade relativa no AF em plantio de palma de óleo orgânica na Amazônia Oriental. A
área experimental se localiza no município do Acará (PA), em plantio de palma de óleo
pertencente à empresa do Grupo AGROPALMA S.A. Para realização do estudo
selecionou-se 15 parcelas de palma de óleo. As amostragens das plantas foram realizadas
por funcionários da empresa, cada planta da área de estudo era visitada, todo mês, pelo
menos uma vez, no período de 2001 a 2014. Cada uma destas plantas foi considerada um
ponto amostrai, no qual se obteve o valor da variável binária, 1 (um) para planta com
sintomas do AF com o Amarelecimento Fatal e 0 (zero) para ausência dessa doença. Por
meio do georreferenciamento (latitude e longitude) das plantas foram geradas as variáveis
regionalizadas utilizadas na geoestatística e utilizando gps geodésico de alta precisão para
coleta dos valores de altitude dentro da área experimental, a partir desses dados foi gerado
um mapa planialtimetrico para relacionar a altitude e incidência do AF ao longo do tempo.
A variabilidade espacial foi analisada por meio de técnicas de modelagem geoestatística
construídas a partir de semivariogramas experimentais, testados por meio de modelos
matemáticos, esférico, gaussiano, exponencial, linear e aleatório (efeito pepita puro). Os
resultados indicam que as plantas com sintomas de AF tem provável influência de áreas
de baixa altitude. Por meio dos semivariogramas observou-se que os modelos que melhor
se ajustaram à distribuição espacial do AF foram: efeito pepita puro, gaussiano, esférico
e exponencial. Com valores de alcance para a área experimental variando de 200 a 570
metros, com formação de áreas de agregação para plantas com sintomas do AF. A
geoestatística se mostrou promissora para avaliar a dispersão da incidência do
Amarelecimento Fatal em áreas de plantio de palma. Os resultados do alcance da
incidência e do monitoramento do através da altimetria indicam que a partir de áreas de
foco de incidência da doença pode ocorrer aumento nos casos de incidência em plantas
e/ou talhões próximos de palma de óleo, principalmente nas áreas de menor altitude. Resumo 2: Os plantios de palma de óleo no Brasil principalmente os maiores plantios localizados
no estado do Pará sofrem com a incidência do amarelecimento fatal (AF). O presente
trabalho tem por objetivo determinar o raio de incidência e disseminação do AF em
plantio de palma de óleo orgânica na Amazônia Oriental. A área experimental se localiza
no município do Acará (PA), em plantio de palma de óleo pertencente à empresa do
Grupo AGROPALMA S. A, Para realização do estudo selecionou-se 15 parcelas de palma
de óleo, com tamanho em média 30 ha cada. As amostragens das plantas foram realizadas
por funcionários da empresa, que mensalmente cada planta da área de estudo era visitada
pelo menos uma vez. Cada uma destas plantas foi considerada um ponto amostrai, no qual
se obteve o valor da variável binária, 1 (um) para planta atetada com o Amarelecimento
Fatal e 0 (zero) para ausência do AF. Por meio do georreferenciamento (latitude e
longitude) das plantas foram geradas as variáveis regionalizadas utilizadas na
geoestatística. Assim, a variabilidade espacial foi analisada por meio de técnicas de
modelagem geoestatística construídas a partir de semi vanogramas experimentais,
testados por meio de modelos matemáticos, esférico, gaussiano, exponencial, linear e
aleatório (efeito pepitapuro). Por meio dos semivariogramas observou se que os modelos
que melhor se ajustaram à distribuição espacial do AF foram: efeito pepita puro
gaussiano, esférico e exponencial. Com valores de alcance para a área experimentai
variando de 200 a 570 metros, com formação de reboleiras para a doença. A geoestatística
se mostrou promissora para avaliar a dispersão da incidência do Amarelecimento Fatal
em áreas de plantio de palma. Os resultados do alcance da incidência indicam que a partir
de áreas de foco de plantas com sintoma de AF pode aumentar a incidência da mesma
para outras plantas e/ou talhões de palma de óleo. Resumo 3: O presente trabalho tem por objetivo realizar o monitoramento através de Sistema de
Informação Geoográfico (SIG) da incidência do AF relacionado com os fatores de
altimetria, umidade relativa e a precipitação pluviometrica em plantio de palma de óieo
orgânico no município do Acará. A área experimental se localiza no município do Acara
(PA), em plantio de palma de óleo pertencente à empresa do Grupo AGROPAI MA S.A.
Para realização do estudo selecionou-se 15 parcelas de palma de óleo e de cada uma destas
plantas dessas parcelas foi obtida informações para planta afetada com o Amarelecimcnto
Fatal e plantas com ausência dessa doença e por meio do georretèrenciamento (latitude e
longitude) das plantas foram geradas o banco de daaos para o SIG. Através dos gráficos
de series temporais é possível observar que a doença do Amarelecimento Fatal surgiu no
ano de 2001 com poucos casos, entretanto a partir do ano de 2000 até o ano de 2014 houve
mudança significativa no surgimento de plantas afetadas com essa doença período esse
que também houve aumento gradativo da umidade relativa (%) e da precipitação
pluviométnca, indicando que esses fatores apresentam influenciam negativamente no
surgimento de plantas com AF. A partii da visualização dos mapas de incidência da
doença pode-se observar que a doença apresentou areas em algumas parcelas de maior
incidência, indicando a doença que há areas com maiores riscos para o AF, com as
visualização das altitudes em cada parcela pode se observar que essas áreas apresentam
menor nível de altitude sendo estas em períodos de alta precipitação, apresentam risco de
acúmulo de água e esse pode ser um provável fator que influencia no aparecimento de
mais casos de plantas com sintomas do AF. Abstract 1: The oil palm is an important source ofvegetable oil for the world industry being the most
produced currently worldwide. Oil palm plantations in Brazil, mainly the largest
plantations located in the state ofPará, suffer ífom the incidence offatal yellowing (FA).
The objective of this work is to determine the incidence and spread of FA, and the
influence of altimetiy, precipitation and relative humidity in the AF on organic palm oil
planting in the Bastem Amazon. The experimental area is located in the municipality of
Acará (PA), in oil palm plantation belonging to the AGROPALMA S.A Group company.
For the study, 15 oil palm plots were selected. Plant samples were taken by company
employees, each plant in the study area was visited every month at least once in the period
from 2001 to 2014. Each of these plants was considered a sampling point, in which the
value of the binary variable, 1 (one) for plant with FA symptoms with Fatal Yellowing
and 0 (zero) for absence of this disease. Through the georeferencing (latitude and
longitude) ofthe plants were generated the regionalized variables used in the geostatistics
and using high precision geodesic gps to collect the altitude values within the
experimental area, from these data was generated a planialtimetric map to relate the
altitude and incidence ofAF over time. The spatial variability was analyzed by means of
geostatistical modeling techniques constructed from experimental semivariograms, tested
using mathematical, spherical, Gaussian, exponential, linear and random models (pure
nugget effect). The results indicate that plants with FA symptoms are likely to influence
low altitude areas. By means of semivariograms it was observed that the models that best
fít the spatial distribution ofthe FA were: pure, gaussian, spherical and exponential pepita
effect. With range values for the experimental area varying from 200 to 570 meters. with
formation o "areas of aggregation for plants with symptoms ofFA. Geostatistics showed
promise to evaluate the dispersion of the Fatal Yellowing incidence in areas of palm
plantations. The results of reaching the incidence and monitoring of altimetry indicate
that, from areas of focus of incidence of the disease, there may be an increase in cases of
incidence in plants and / or nearby stands ofoil palm, especially in areas of lower altitude. Abstract 2: Oil paim plautations in Brazil, mainly the largest plantations located in the state of Pará
sufer ifom the incidence o Fatal Yellowing (FY). The present work bas the objectivc of
determming the incidence and spread of FA in organic palm oil planting in the Eastem
Amazon. lhe experimental area is located m the municipality of Acara (PA), in oil palm
plantation belonging to the company of the AGROPALMA S.A. Group. For the study
15 oil palm plots with an average size of 30 ha each were selected. Samplings of the plants
were performed by company officials, who each plant in the study area was visited on a
monthly basis at least once. Each of these plants was considered a sampling point, in
which the value of the binary variable was obtained, 1 (one) for plant affected with FY
and 0 (zero) for absence of this Through the georeferencing (latitude and longitude)
of the plants, the regionalized variables used in the geostatistics were generated. Thus,
spatial variabihty was analyzed using geostatistical modeling techniques constructed
from experimental semivariograms, tested using mathematical, spherical, Gaussian, exponential, linear and random models (pure nugget effect). By means of semivariograms it was observed that the models that best fit the spatial distribution of the FA were: pure, gaussian, spherical and exponential pepita effect. With range values for the experimental area varying from 200 to 570 meters, with formation of reefs for the disease. Geostatistics showed promise to evaluate the dispersion of the FY incidence in areas of palm
plantations. The results of the incidence range indicate that from areas of focus of plants
with AF symptom can increase the incidence of the same to other plants and / or palm oil
fields. Abstract 3: The objective of the present work is to monitor the incidence of Fatal Yellowing (FY)
related to the factors of altimety, relative humidity and rainfall in organic palm oil in the
municipality of Acará. The experimental area is located in the municipality o Acará (PA),
in oil nalm plantation belonging to the company of the AGROPALMA SA Group. For
the study, 15 plots of oil palm were selected and each of these plots was obtained
information for plant affected with FY and plants with absence of this disease and through
the georeferencing (latitude and longitude) of the plants were generated the database for
GIS. Through the time series graphs it is possible to observe that FY disease appeated in
the jear 2001 with few cases, however from the year 2009 to the year 2014 there was a
significant change in the appearance of plants affected with this disease period that there
was also a gradual increase of relative humidity (%) and rainfall, indicating that these
factors have a negative influence on the emergence of plants with FY. From the
visualization of the incidence maps of the diseaase it can be observed that tne disease
presenied areas in some plots of higher incidence, indicating the disease that there are
areas that present greater risks for FY, with the visualization of the altitudes in each plot can be observed that these areas present a lower level of altitude and these are in periods of high precipitation, present a risk of accumulation of water and this may be a probable factor that influences the appearance of more cases of diseased plants.