info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Chatterbot inteligente para asesoramiento jurídico
Registro en:
Congreso Bienal de la Sección Argentina del IEEE. 2016
Autor
López De Luise, María Daniela
Carrilero, Patricio
Pascal, Andrés Jorge
Malgor, Rafael
Alvarez, Claudia Mabel
Díaz, Joaquín
Pescio, Pablo
Saad Correa, Ben Raúl
Institución
Resumen
This paper presents the first results of a functional prototype implementing a linguistic model focused on regulations in Spanish. Its global architecture, the reasoning model, a case-study and short statistics are provided for the prototype named PTAH. It mainly has a conversational robot linked to an Expert System by a module with many intelligent linguistic filters, implementing the reasoning model of an expert. It is focused in bylaws, regulations, jurisprudence and customized background representing entity mission, vision and profile. This structure and model are generic enough to self adapt to any regulatory environment, but as a first step, it was limited to academic field. This way it is possible to limit the slang and data number. The foundations of the linguistic model and the way the architecture implements the key features of the behavior, are also outlined. The cases presented are a few just to show the usability, flexibility and prospectives of this proposal. Este artículo presenta los primeros resultados
de un prototipo funcional implementando un modelo
lingüístico centrado en la normativa local. Se proporcionan la
arquitectura global del modelo de razonamiento, un estudio de
casos y algunas estadísticas para el prototipo llamado Ptah. El
mismo es principalmente un robot conversacional vinculado a
un sistema experto por un módulo con filtros lingüísticos
inteligentes, que implementan un modelo de razonamiento
experto. Su pericia versa sobre estatutos, reglamentos y
jurisprudencia. La estructura y el modelo son capaces de
autoadaptarse a cualquier entorno normativo. A pesar de ello,
como un primer paso se considera sólo legislación académica.
Esto permite trabajar con un argot y volumen de datos más reducido y manejable. También se presentan aquí las bases del modelo lingüístico interno y la forma en que la arquitectura implementa las características esenciales del razonamiento.
Asimismo se presentan casos a fin de mostrar la facilidad de uso, flexibilidad y perspectivas de esta propuesta. Fil: Lopez De Luise, Maria Daniela. Computational Intelligence & Information Systems Lab; Argentina. Fil: Carrilero, Patricio. Computational Intelligence & Information Systems Lab; Argentina. Fil: Pascal, Andrés Jorge. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina. Fil: Malgor, Rafael. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina. Fil: Alvarez, Claudia Mabel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina. Fil: Díaz, Joaquín. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología. Concepción del Uruguay; Argentina. Fil: Pescio, Pablo. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología. Concepción del Uruguay; Argentina. Fil: Saad Correa, Ben Raúl. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología. Concepción del Uruguay; Argentina. Peer Reviewed Paper presentado en forma conjunta con la Facultad Regional Concepción del Uruguay de la UTN y la Facultad de Ciencia y Tecnología de la UADER.