bachelorThesis
Modelo de toma de decisiones para integrar la demanda a la capacidad instalada de la Planta Platos-Loza en Locería Colombiana S.A.S.
Decision-making model to integrate the demand to the installed capacity of the Platos-Loza Plant in Locería Colombiana S.A.S.
Registro en:
instname:Politécnico Grancolombiano
reponame:Alejandría Repositorio Comunidad
Autor
Bedoya Gómez, Meliza Andrea
Institución
Resumen
El objetivo del trabajo de grado es determinar la capacidad real de la planta de platos-loza teniendo en cuenta el cumplimiento de los lotes mínimos y las capacidades máximas de los procesos que la componen, con el objetivo de tomar decisiones encaminadas a cumplir con la totalidad del portafolio de esta planta. Para flexibilizar la toma de decisiones sobre la capacidad de producción respecto a la demanda de las diferentes referencias se utiliza el complemento Solver de Excel y gráficos dinámicos que permiten la representación de los resultados obtenidos. Para el desarrollo del modelo matemático se integraron tres modelos de programación lineal con objetivos priorizados a partir del proceso cuello de botella, el proceso de formación. Otro aspecto priorizado en esta práctica empresarial consiste en mejorar el nivel de servicio y el cumplimiento de las órdenes de producción dentro de la planta de platos-loza.
Finalmente, se plantearán los porcentajes de cumplimiento del portafolio alcanzados por cada una de las tecnologías y se darán alternativas para aquellas maquinas que no logran un cumplimiento de la totalidad de las formas del portafolio activo. Tabla de contenido. 2
Resumen .3
Palabras clave. 3
Abstract .3
Keywords.3
Marco Teórico. 3
INTRODUCCIÓN.5
Objetivos.5
General.5
Específicos. 5
METODOLOGÍA.6
RESULTADOS . 9
DISCUSIÓN Y CONCLUSIÓN. 20
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS.21 The objective of this practice report is to determine the real capacity of the plate-ware plant taking into account the fulfillment of the minimum batches and the maximum capacities of the processes that compose it, with the objective of making decisions aimed at complying with the entire portfolio of this plant. In order to make decisions on production capacity more flexible with respect to the demand for the different references, the Excel Solver complement and dynamic graphics are used that allow the representation of the results obtained. For the development of the mathematical model, three linear programming models were integrated with prioritized objectives from the bottleneck process, the training process. Another prioritized aspect in this business practice is to improve the level of service and compliance with production orders within the pottery plant.
Finally, the portfolio compliance percentages achieved by each of the technologies will be considered and alternatives will be given for those machines that do not achieve compliance with all the forms of the active portfolio.