| dc.contributor | Jordan Villamar, Carlos | |
| dc.creator | Espol | |
| dc.creator | Laborde Navas, Jose Miguel | |
| dc.date | 2017-09-05T16:18:19Z | |
| dc.date | 2017-09-05T16:18:19Z | |
| dc.date | 2017-09-05 | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-09T14:49:33Z | |
| dc.date.available | 2023-08-09T14:49:33Z | |
| dc.identifier | Laborde Navas, Jose Miguel (1999). Uso de Redes Neuronales en el Análisis de Series de Tiempo. Trabajo final para la obtención del título: INGENIERO EN ESTADÍSTICA INFORMÁTICA Espol Fcnm, Guayaquil. 118 p. | |
| dc.identifier | http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/40352 | |
| dc.identifier | D-CD71644 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8122464 | |
| dc.description | En el presente trabajo se ha hecho una labor investigativa en una de las ramas de la inteligencia artificial, como son los sistemas neuronales artificiales, con el fin de hacer predicciones de una serie de tiempo con esta herramienta computacional sin hacer modelamiento por análisis de series de tiempo.
Se intenta recrear la capacidad predictiva que tiene el modelamiento de series de tiempo mediante su análisis estadístico-matemático con la ayuda de redes neuronales artificiales. El paquete de software diseñado para modelar redes neuronales que se utilizo es el llamado TRAJAN 3.0. | |
| dc.description | Guayaquil | |
| dc.description | INGENIERO EN ESTADÍSTICA INFORMÁTICA | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | 118 p. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | ESPOL.FCNM | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Inteligencia Artificial | |
| dc.subject | Analisis De Series De Tiempo | |
| dc.subject | Sistemas Neuronales Artificiales | |
| dc.title | Uso de Redes Neuronales en el Análisis de Series de Tiempo | |
| dc.type | bachelorThesis | |
