dc.creatorAldana Aragón, Camila
dc.creatorRuíz Ruíz, Mateo
dc.date2013-09-03T19:44:49Z
dc.date2021-11-02T22:17:38Z
dc.date2013-09-03T19:44:49Z
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dc.date2013
dc.identifierT658.401 A357;6310000104518 F2212
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/11059/3479
dc.descriptionEl presente trabajo ilustra la situación actual de la empresa Prelaselva & Cía. S. en C. con respecto a la planeación y programación del proceso de producción que allí se lleva, desde el pedido de un cliente hasta la decisión por parte de la empresa de hacerlo o no y de qué manera, proponiendo a su vez un nuevo modelo compuesto por un método matemático, denominado “Cantidad económica de pedido para múltiples productos con restricción de capital (CEP)”, dentro del cual se implementará “Lote económico de pedido para múltiples productos con restricción de capital”, para la planeación de la producción y la “Heurística de Dannenbring” para su posterior programación. Para el desarrollo de este nuevo modelo se requirió de : a) La toma de datos en la empresa tanto de fuentes primarias como secundarias, como entrevistas al personal de la empresa y datos obtenidos de los documentos de períodos anteriores, así como el uso de libros y teorías ya registradas. b) Se procedió a resolver el método CEP con la restricción de capital puesto que la empresa cuenta con gran cantidad de espacio disponible para el almacenamiento de los productos; se realizó únicamente para los 3 productos con mayor demanda los cuales son los postes de 12 metros, los bloques de 20 centímetros y adoquines, obteniendo las cantidades óptimas a producir de cada uno según un capital disponible en el momento. Paso seguido se realiza la programación de la producción, este proceso consta entonces de 5 máquinas y 3 tareas, pero que a su vez se divide en dos procesos, el primero consta de las 3 primeras máquinas: Mezcla, Vaciado, Vibrado en las formaletas, para ello se emplea la heurística de Dannenbring para programar el orden de los productos al inicio de la producción. Al culminar el primer proceso se genera un tiempo ocioso luego del cual comienza el proceso 2 que consiste en las dos últimas máquinas: Pulido y Fraguado, para esta sección se utiliza la regla FIFO, primero en llegar primero en ser atendido, para nuestro caso sería, primero en secar en las formaletas primero en pasar a la pulidora; al finalizar la programación de la producción se tomaron tiempos ociosos y se analizaron los costos y sobrecostos que se presentaron. Finalmente, para tener un punto de comparación, se solicita en la empresa un desarrollo de este mismo proceso de la manera como lo vienen realizando hace años y así poder comparar resultados puntuales con respecto a disminución o aumento en los costos y tiempos de entrega.
dc.formatapplication/pdf
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dc.languagespa
dc.publisherPereira : Universidad Tecnológica de Pereira
dc.publisherFacultad de Ingeniería Industrial
dc.publisherIngeniería Industrial
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rightsEL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARÁGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE PEREIRA, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización.
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectPlanificación de la producción
dc.subjectAdministración de la producción - Modelos matemáticos
dc.titlePropuesta para la optimización de la planeación y la programación de la producción en la empresa Prelaselva & Cía. S. en C.
dc.typebachelorThesis
dc.typeacceptedVersion


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