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Generalización de dos métodos de detección de conglomerados. Aplicaciones en bioinformática.
Generalización de dos métodos de detección de conglomerados. Aplicaciones en bioinformática.
Registro en:
10.15517/rmta.v15i1.286
Autor
Rodríguez Corvea, Laureano
Casas Cardoso, Gladys
Grau Abalo, Ricardo
Pupo Meriño, Mario
Institución
Resumen
This paper presents a modification to the temporal disease clusters methods in order to apply them to other sciences. Particular specifications are shown in Scan and temporal Grimson techniques. The original data are transformed in a binary sequence: the value “one” represents the interest category and value “zero” corresponds to all other cases. Computational transformations of the algorithms are implementedusing Mathematica Package. Besides some interesting bioinformatics applications are presented.
En este artículo se propone una modificación a los métodos de detección de conglomerados de enfermos en el tiempo, para que puedan utilizarse en otras ramas del saber. Se muestran especificaciones particulares en los métodos Scan y Grimson. Los datos originales se transforman en una secuencia binaria donde los “unos” representan la categoría de interés y los “ceros” se corresponden con los demás casos. Las transformaciones particulares de los algoritmos se implementaron en el paquete Mathematica. Además se presentan varias aplicaciones interesantes del campo de la bioinformática.