bachelorThesis
Análisis de variabilidad de señales cardiovasculares utilizando técnicas de procesamiento digital de señales
Autor
Guapacha García, María Isabel
Ramírez Hernández, Julio Enrique
Institución
Resumen
En este trabajo se aplica un algoritmo de análisis de señales ECG con base a criterios estandarizados, el cual se fundamenta en una técnica de segmentación que emplea la transformada wavelet (WT) en la detección de puntos significativos de la señal ECG, los complejos QRS, ondas P y T, qu eson distinguidos del ruido, línea base y artefactos, gracias a la característica multiescala de la transformada wavelet. El algoritmo fue validado con la base de datos MIT-BIH mostrando un buen desempeño global; incluyendo registros perturbados por diversas fuentes.
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