Tesis
Un modelo de memoria asociativa dinámica basada en aspectos neurobiológicos
Fecha
2017-03-28Registro en:
Vázquez Espinoza de los Monteros, Roberto Antonio . Un modelo de memoria asociativa dinámica basada en aspectos neurobiológicos. Tesis (Doctorado en ciencias de la Computación). Ciudad de México, Instituto Politécnico Nacional, Sección de Estudios de Posgrado e Investigación, Centro de Investigación en Computación. 2009. 216 p.
Autor
Vázquez Espinoza de los Monteros, Roberto Antonio
Institución
Resumen
Una memoria asociativa (MA) es un tipo especial de red neuronal artificial la cual permite asociar patrones de salida con patrones de entrada. En los últimos años, varios modelos asociativos han sido propuestos por diferentes investigadores. Sin embargo, éstos tienen varias restricciones que limitan su aplicación en problemas complejos de reconocimiento de patrones como el reconocimiento de rostros, de objetos en 3D y de voz. Para que estos modelos alcancen su máximo poder, se tienen que aplicar nuevos mecanismos basados en estudios actuales y futuros de los procesos neurales en el cerebro humano. En esta investigación se propone un nuevo modelo asociativo basado en algunos aspectos neurobiológicos del cerebro humano. Posteriormente, se extiende el modelo propuesto a una memoria asociativa bidireccional.
Por último, con el propósito de aplicar el modelo asociativo en problemas complejos de reconocimiento de patrones, se combina el modelo asociativo con un modelo de atención visual. Así, el desempeño de la propuesta es probado usando varias bases de datos, y se demuestran las ventajas de la propuesta comparada contra modelos asociativos clásicos y otras técnicas clásicas utilizadas en el reconocimiento de patrones. Finalmente, se proponen y demuestran las condiciones formales de funcionamiento de la propuesta.