info:eu-repo/semantics/masterThesis
Actionable emotion detection in context-aware systems
Fecha
2018Autor
Condori Fernandez, Nelly
Institución
Resumen
Garantizar la calidad de la experiencia del usuario es muy importante para
aumentar la probabilidad de aceptación de las aplicaciones de software, las
cuales pueden verse afectadas por varios factores contextuales que pueden
cambiar continuamente con el tiempo (estado emocional del usuario). Debido a estos cambios en el contexto, el software continuamente debe ser
auto-adaptable para entregar servicios de software que puedan satisfacer las
necesidades del usuario. Hasta el momento, los comentarios explícitos en
línea de los usuarios se han convertido en una de las principales fuentes de
información para evaluar la satisfacción de los usuarios y descubrir nuevos
requisitos de una determinada aplicación software. Sin embargo, la mayoría de estas revisiones en línea no están autenticadas y es posible que no
siempre sean confiables. Con el fin de complementar esta retroalimentación
explícita derivada de las reseñas de los usuarios, esta investigación propone
un enfoque que utiliza los datos fisiológicos y contextuales del usuario para
detectar emociones accionables. Estas emociones accionables son detectadas
durante la interacción del usuario con las aplicaciones de software sensibles
al contexto y pueden ser utilizadas como retroalimentación implícita para
mejorar la adaptabilidad de las configuraciones del servicio software y la
experiencia del usuario. La evaluación de este trabajo se basó en tres experimentos, con una población de 23 personas en total. Los resultados
obtenidos respaldan la idea de que los datos emocionales expresados por
los usuarios durante su interacción con aplicaciones basadas en servicios,
pueden ser usado como retroalimentación implícita.