bachelorThesis
Evaluación de algoritmos de filtrado colaborativo sobre puntos georreferenciales.
Fecha
2022Autor
Moreira Ortiz, Kevin Joel
Villegas Villalva, Lady Judith
Institución
Resumen
Los sistemas de recomendación hacen uso de Algoritmos de recomendación para poder mejorar su funcionamiento y reducir los problemas que puedan ocurrir en el entorno digital. El objetivo principal de los sistemas de recomendación es poder recomendar a los usuarios elegir elementos que sean de su agrado, la investigación que se realizará con respecto al filtrado colaborativos tendrá un enfoque de análisis comparativo de tres algoritmos recomedadores que han permitido el estudio minucioso de coordenadas, los modelos de filtrados colaborativos implementan algoritmos matemáticos muy po-tentes como son los siguientes algoritmos: distancia Euclidiana, Similitud de coseno, Correlación de Pearson. Recommender systems make use of recommender algorithms to improve their performance and reduce the problems that may occur in the digital environment. The main objective of recommendation systems is to be able to recommend users to choose items that are to their liking, the research to be conducted concerning collaborative filtering will focus on a comparative analysis of three recommender algorithms that have allowed the thorough study of coordinates, collaborative filtering models implement very powerful mathematical algorithms such as the following algorithms: Euclidean distance, cosine similarity, Pearson correlation.