bachelorThesis
Sistema de recomendación aplicado a recursos académicos para la asignatura Redes de Computadoras de la Carrera de Software.
Fecha
2021-03Autor
Castillo Ponce, Steven Fabricio
Sánchez Holguín, Lucrecia Elizabeth
Institución
Resumen
El presente trabajo de investigación tiene como objetivo proponer un prototipo de un sistema de
recomendación, para la búsqueda y selección de recursos académicos que sirvan de apoyo para los
docentes de la Universidad de Guayaquil de la facultad de Ciencias Matemática y Física, de la
carrera de Software, con el fin de agilizar los procesos de búsqueda convencionales comúnmente
realizados, los cuales se basan en la elección de los primeros enlaces encontrados por el buscador,
llegando a causar el incorrecto desarrollo de las cátedras, debido a la selección subjetiva de
información. Para cumplir con la finalidad de la investigación, se desarrolló un aplicativo en el
entorno de lenguaje de programación Python, cuya implementación incluye el uso del algoritmo
de recomendación basado en filtrado colaborativo, dicho aplicativo cuenta con un sistema de
valoración en la escala de Likert para los recursos revisados por parte de los docentes, los cuales
alimentarán el algoritmo para generar recomendaciones individuales. El trabajo dio como
resultado una interfaz web que puede realizar consultas, obtener recomendaciones, generar un
historial de búsqueda y proporcionar una sección de favoritos donde el usuario podrá agregar y
quitar recursos que sean de su agrado y que le sirvan para la preparación de sus cátedras. This research work aims to propose a prototype of a recommendation system, for the search and
selection of academic resources that will support the teachers of the University of Guayaquil of
the Faculty of Mathematical and Physical Sciences, of the Software career, in order to expedite
the conventional search processes commonly carried out, which are based on the choice of the first
links found by the search engine , causing the incorrect development of the chairs, due to the
subjective selection of information. To fulfill the purpose of the research, an application was
developed in the Python programming language environment, the implementation of which
includes the use of the collaborative filtering-based recommendation algorithm, the application
has a rating system on the Likert scale for the resources reviewed by teachers, which will feed the
algorithm to generate individual recommendations. The work resulted in a web interface that can
query, get recommendations, generate a search history, and provide a favorites section where the
user can add and remove resources that are to their liking and that will help them prepare their
chairs.