dc.contributorNicole Muriel Arraño Ulloa
dc.contributorInnovaengine Spa
dc.contributorTecnología Robótica Industrial Chile Spa
dc.date2019-01-15
dc.date2021-09-05T08:35:24Z
dc.date.accessioned2022-12-21T13:42:47Z
dc.date.available2022-12-21T13:42:47Z
dc.identifier19CVC-107990
dc.identifier2019-107990-INNOVA_PRODUCCION
dc.identifierhttp://repositoriodigital.corfo.cl:80/xmlui/handle/11373/915221
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5446483
dc.descriptionDesarrollar e Implementar un Sistema Automático de Detección de Anomalías en Cultivos de Salmones a Través de la Información Capturada por un Rov Acuático Así Construir y Entrenar Modelos en Base a Video Analítica y Machine Learning.
dc.descriptionOe1: Investigar y Desarrollar una Metodología de Procesamiento de Imágenes para la Detección Rotura de Mallas de Cultivo de Salmones por Acción de Ataques de Lobos Marinos. Oe2: Investigar y Desarrollar una Metodología de Procesamiento de Imágenes para la Detección de Calibre de Salmones en Zona de Cultivo con el Fin de Verificar su Ciclo de Crecimiento durante su Estancia en Centros de Cultivo. Oe3: Investigar y Desarrollar una Metodología de Procesamiento de Imágenes para la Detección Salmones Muertos y Atrapados en Mallas para Evitar Descomposición y Enfermedades en Zonas de Cultivo. Oe4: Desarrollar un Sistema de Alerta para el Plan de Mantenimiento en Móvil y Otras Plataformas. Oe5: Fabricar y Validar un Sistema de Energización Complementaria al Rov que Permita Dar Aumentar su Autonomía para Generar un Monitoreo Continuo. Oe6: Generar Pruebas en Terreno y Posteriores Correcciones que Permitirán Implementar las Solución con Clientes en un Piloto a Escala Real.
dc.descriptionLa Salmonicultura se Enfrenta a una Serie de Problemas que de No Ser Detectadas a Tiempo Ponen en Riesgo la Producción: Ataques de Lobos Muerte de Peces Enfermedades Nivel de Alimento o Floraciones Algales Nocivas Rupturas de Mallas. Sólo Esta Última Provocó el Escape de 600 Mil Unidades en Diciembre del 2018. La Oportunidad Desarrollar e Implementar un Sistema Inteligente de Detección de Estas Anomalías a Través de Video Analítica y Machine Learning Integrado a un Rov Acuático.
dc.descriptionCorporación de Fomento de la Producción
dc.titleMonitoreo y Detección de Anomalías en Cultivos de Salmones por Video Analytics y Rov Acuático
dc.typeproyecto


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