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Análise dos resultados de processamentos de dados GNSS aplicado ao monitoramento de estruturas, utilizando efemérides transmitidas, precisas e o posicionamento por ponto preciso do IBGE
Results of GNSS data processing analysis applied to structure monitoring using broadcast ephemeris, precise ephemeris, and IBGE Precise Point Positioning
Registro en:
10.3895/rbgeo.v7n1.7541
Autor
da Cruz, Wander
Faggion, Pedro Luis
Ribeiro Muguio, Miguel
Resumen
Objetivando-se obedecer às normas de segurança de barragens e à legislação vigente, neste trabalho buscou-se alcançar precisões compatíveis com o monitoramento da barragem da UHE Mauá, no rio Tibagi, utilizando a tecnologia GNSS de precisão, método de posicionamento relativo estático. Para obtenção de coordenadas e seus respectivos desvios-padrão dos pontos da rede geodésica de monitoramento, foram abordados pós-processamentos de dados brutos utilizando-se linhas de base longa e curta, efemérides transmitidas, efemérides precisas e posicionamento por ponto preciso (PPP). Constatou-se que a utilização de efemérides transmitidas foi satisfatória, o que permite o processamento no dia seguinte à realização da campanha de coleta de dados. A utilização de efemérides precisas correspondeu ao esperado, quando utilizada a linha de base curta. Porém, a desvantagem está no lapso temporal para processamento de, no mínimo, 14 dias após a realização da campanha. O PPP e a linha de base longa resultaram desvios-padrão superiores àqueles obtidos com efemérides precisas e transmitidas e linha de base curta e, portanto, foram considerados como desaconselháveis à utilização em monitoramento de estruturas. In order to comply with the dam safety regulations and the current legislation, this work is aimed at monitoring the Mauá HPP dam in the Tibagi River in the most precise method possible. Specifically, the monitoring method exhibited in this study uses GNSS technology and static relative positioning method. To obtain coordinates and their respective standard deviations of the geodetic monitoring network points, raw data was processed using short and long baselines, broadcast ephemeris, precise ephemeris and precise point positioning (PPP). The result of the broadcast ephemeris was satisfactory, allowing for processing the day after the data collection campaign. The use of precise ephemeris corresponded expectation when the short baseline was used. However, the disadvantage is in the time lag for processing of at least 14 days after the campaign. PPP and the long baseline resulted in standard deviations higher than those obtained with broadcast ephemeris, precise ephemeris and short baseline. Therefore, PPP and long baseline were considered as inadvisable for use in monitoring structures.