Documento avaliado pelos pares
Sistema baseado em visão computacional para identificar níveis de deterioração em barras de aço
Autor
Guilherme Dias Almanza; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, Paraná, Brasil
Mathias Ronaldo Kapp; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, Paraná, Brasil
Marcos Vinícius Schlichting; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, Paraná, Brasil
Wilson Leobet; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, Paraná, Brasil
Carlos Eduardo Tino Balestra; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, Paraná, Brasil
Fabio Alexandre Spanhol; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, Paraná, Brasil
Jefferson Gustavo Martins; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, Paraná, Brasil
Resumen
Sistemas computacionais que trabalhem com reconhecimento de padrões têm sido aplicados a problemas para substituir ou auxiliar especialistas humanos em processos repetitivos, monótonos e demorados, cujos trabalhos demandam altos níveis de experiência e os resultados estão sujeitos a fatores físicos e subjetivos. Este artigo apresenta um sistema para identificar diferentes níveis de deterioração em barras de aço por meio de visão computacional. Para isso, foram empregados ferramentais amplamente conhecidos na área de aprendizagem de máquina. As melhores taxas de acerto compreendem 79,2% usando o descritor LBP e algoritmo de aprendizagem de máquinas SVM.
Ítems relacionados
Mostrando ítems relacionados por Título, autor o materia.
-
Utilizaçao da plataforma Lattes para a padronizaçao de autoridades: a experiência do sistema de bibliotecas da Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Brasil
Adriano Lopes; Décio Estevão Do Nascimento -
Utilizaçao da plataforma Lattes para a padronizaçao de autoridades: a experiência do sistema de bibliotecas da Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Brasil
Adriano Lopes; Décio Estevão Do Nascimento