Tesis
Modelos Arima univariante de series temporales para la producción y demanda de agua en el distrito de Lambayeque, periodo 2002 – 2017.
Fecha
2020-01-29Autor
López Jiménez, Kevin Jherson
Villanueva Vásquez, Willian José
Institución
Resumen
El presente estudio tuvo como objetivo principal determinar el modelo univariante
que permita predecir el comportamiento de la producción y demanda de agua en el
distrito de Lambayeque, periodo 2002 al 2017. La investigación realizada es descriptiva
predictiva de tipo longitudinal retrospectiva.
Los datos sobre producción y demanda en el periodo 2002 al 2017, fueron tomados
del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI).
El análisis de los datos de la serie, se realizó mediante la metodología de Box –
Jenkins, para identificar el modelo que mejor se adecue a los datos observados. En
función a ello se determinó:
El mejor modelo que explica el comportamiento de la producción de agua en el
periodo indicado es el modelo SARMA (1,0,2) (1,0,0), con un Error Cuadrático Medio
= 16 932.67, con Error Absoluto Medio = 13 254.61, el Error Porcentual Absoluto Medio
= 3.98% y con coeficientes estimados AR (1) = 0.608, MA (1) = 0.299, MA (2) = -0.248,
SAR (1) = 0.215. Mientras que el modelo ARIMA (0,1,1), con un Error Cuadrático
Medio = 3 062.74, con Desviación Absoluta de la media = 2 303.09, el Porcentaje de
Error Medio Cuadrado Absoluto = 1.44% y con coeficientes estimados MA (1) = 0.377
es el que explica mejor el comportamiento de la demanda de agua en el periodo
analizado.