Tesis
Naturaleza de la justicia desde una perspectiva sofisticada de algoritmos y sus resultados en las interacciones humano-máquina
Autor
Ertola Navajas, Gabriela
Institución
Resumen
En el campo de la economía se conoce el efecto de la retaliación provocada por
injusticia entre humanos, aunque no se conoce mucho acerca de los mecanismos de
funcionamiento. En este trabajo proponemos que la retaliación entre humanos depende
de dos supuestos: una comprensión mutua de cierto concepto de justicia y/o de la creencia
que el agente con el que se está interactuando posee la facultad del libre albedrío.
Realizamos un experimento contrastando las interacciones entre humanos y con un
algoritmo de Machine Learning en un juego de ultimátum para poner a prueba la
incidencia de estos supuestos en el efecto de retaliación. Los resultados indican una caída
significativa en el efecto de retaliación cuando estos supuestos no se manifiestan, en el
caso de las interacciones con Machine Learning. Estos resultados podrían tener
implicancias para las empresas con procesos automatizados por algoritmos de Machine
Learning. Si la empresa es trasparente con sus clientes sobre el proceso y la naturaleza
del algoritmo, podría reducirse drásticamente el efecto de retaliación cuando el proceso
falla o cuando el cliente siente que está siendo tratado injustamente.