Tesis
Detecção de pornografia infantil em imagens através de técnicas de aprendizado profundo
Fecha
2017-02-24Registro en:
VITORINO, Paulo Roberto Rocha. Detecção de pornografia infantil em imagens através de técnicas de aprendizado profundo. 2016. xxii, 41 f., il. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2016.
Autor
Vitorino, Paulo Roberto Rocha
Institución
Resumen
Este trabalho apresenta uma nova abordagem para detecção de automática de pornográfica infantil em imagens, que se utiliza de técnicas de aprendizado profundo para extração das características discriminadoras de imagens, e um classificador de padrões baseado em máquinas de vetores de suporte, para determinar se as imagens contêm, ou não, pornografia infantil (PI). Adicionalmente, também é proposta técnica baseada em sacolas de palavras para resolver o problema. As soluções desenvolvidas atingem um acerto de +87% de acurácia de classificação quando separando conteúdo de pornografia infantil de conteúdos de pornografia geral e imagens normais, sobressaindo-se em relação às técnicas existentes na literatura.