Trabajo de grado - Pregrado
Las luces nocturnas y su relación con la actividad económica en el departamento del Valle del Cauca
Fecha
2022-06-22Registro en:
Universidad Autónoma de Occidente
Repositorio Educativo Digital
Autor
Pruneda Moreno, Paulina
Ramírez Garcia, Sebastián David
Institución
Resumen
Existen distintas metodologías para medir el crecimiento económico. En este estudio se propone usar datos satelitales que captan luces nocturnas para medir la relación entre las luces y el crecimiento económico local. Se eligió esta metodología sobre otras ya que se pueden calcular las variaciones del crecimiento económico a nivel local casi en tiempo real. El estudio se ubica en el departamento del Valle del Cauca, Colombia, el cual está dividido en 42 municipios. Como objetivo general se buscó analizar la relación entre el valor agregado de los municipios del Valle del Cauca y las variaciones de las luces nocturnas entre los años 2011- 2013. Para el alcance de este objetivo se planteó un modelo econométrico y se usó un software estadístico para obtener los resultados. Se encontró que al aplicar la metodología de las luces nocturnas a los datos de los 42 municipios del Valle del Cauca, las luces tienen una correlación más alta con el sector secundario y terciario, siendo más predominante el sector secundario por 0.2358%. Por último, la regresión presenta un buen ajuste ya que el valor del R^2 es de 0.7516; siendo este cercano a uno, se concluye que es un buen modelo para explicar el crecimiento económico. There are different methodologies to measure economic growth. In this study, we
use nightlights captured by satellites to measure the relationship between lights and local economic growth. This methodology was chosen over others as it can be used to measure municipality level growth rates in near real-time. The study is located in
the department of Valle del Cauca, Colombia, which is divided into 42 municipalities.
As a general objective, it was sought to analyze the relationship between subnational GDP of Valle del Cauca and the variations of nightlights between the years
2011-2013. To achieve this objective, we constructed an econometric model and
used a statistical software to get the results. It was found that when applying the
methodology of nightlights to the data of the 42 municipalities, lights have a higher
correlation with the secondary and tertiary sector, being the secondary sector more
predominant by 0.2358%. Finally, the regression presents a good fit since the R^2
has a value of 0.7516; since it is close to one, it indicates that it is a good model to
explain economic growth