dc.creatorÁvila Sánchez, Carlos
dc.creatorHernández González, Daniel
dc.date2017-10-11T01:00:36Z
dc.date2017-10-11T01:00:36Z
dc.date2016
dc.date.accessioned2019-11-20T15:07:52Z
dc.date.available2019-11-20T15:07:52Z
dc.identifierhttp://repositorio.ucm.cl:8080/handle/ucm/443
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3032057
dc.descriptionTesis para optar al Título de Ingeniero Agrónomo
dc.descriptionEste estudio se llevó a cabo para calibrar y validar modelos espacializados para la estimación del LAI (leaf area index) en cerezo (Prunus avium L.), a partir de imágenes satelitales Landsat en la Región del Maule, Chile. El sitio experimental consistió en una parcela de 3,5 hectáreas (ha) de cerezo ‘Sweet heart’, conducido en sistema ‘Solaxe’, regado por goteo. Las mediciones en terreno se realizaron al final de la temporada 2014/2015 en el mes de abril, mediante el método de fotografía digital (LAIO), para una grilla de 28 puntos los cuales fueron interpolados utilizando el método de kriging. Estos datos fueron comparados con los estimados (LAIM) usando modelos satelitales de literatura, y modelos calibrados y validados específicamente a partir de índices vegetativos obtenidos desde imágenes satelitales Landsat. Las comparaciones del LAIO y LAIM fueron significativamente distintas con desviaciones entre 20% y 42%. El error medio absoluto (MAE) presentó un rango entre 0,69 y 1,44, y la raíz cuadrada media del error (RMSE) estuvo entre 0,78 y 1,55. Estos resultados sugieren que el LAI obtenido mediante imágenes Landsat es considerado aceptable para la determinación del LAI en huertos de cerezo.
dc.languagees
dc.publisherUniversidad Católica del Maule, Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Chile
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/
dc.subjectTeledetección
dc.subjectÍndices vegetativos
dc.subjectVariabilidad espacial
dc.subjectDosel
dc.subjectCartografías
dc.subjectHuerto frutal
dc.subjectCerezos
dc.titleCalibración y validación de modelos espacializados para la estimación del índice de área foliar (LAI) en cerezo (Prunus avium L.), a partir de imágenes satelitales Landsat
dc.typeTesis


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