dc.contributorSosa Escudero, Walter
dc.contributorCaruso, Germán
dc.date.accessioned2011-08-30T14:45:59Z
dc.date.available2011-08-30T14:45:59Z
dc.date.created2011-08-30T14:45:59Z
dc.date.issued2009
dc.identifierT.L. Eco. 451
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10908/178
dc.description.abstractEl objetivo de este trabajo es estimar de manera endógena el número de grupos sociales dentro de la población argentina, tanto a nivel nacional como para cada una de sus regiones. Por lo que en base a lo realizado por Ferro Luzzi et al. (2006) y en Caruso (2008); y en función de las dimensiones de la pobreza que pueden analizarse a partir de la EPHC destacadas por Conconi y Ham (2007); se divide a la población en k clusters a través del método de k medias. Posteriormente, para determinar el número óptimo de grupos, se utiliza la metodología de “cluster stop” de Calinski y Harabasz (1974). Los resultados indican que el número de grupos fluctúa entre dos y tres, en función de las características analizadas y para el período que va desde el año 2004 al 2007, sin presentar estabilidad en el tiempo o a nivel sub nacional.
dc.publisherUniversidad de San Andrés. Departamento de Economía
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectIncome distribution -- Argentina -- Econometric models
dc.subjectPoverty -- Argentina -- Econometric models
dc.subjectCluster analysis
dc.titleUna estimación del número de grupos sociales en la población Argentina
dc.typeTesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis de grado
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/updatedVersion


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