Tesis Magíster
Señales de entrenamiento óptimas para estimación de canal mimo energéticamente eficiente
Autor
Oberli-Graf, Christian
Pontificia Universidad Católica de Chile
Institución
Resumen
Explotar las ventajas de las tecnolog´ıas de multiples antenas est ´ a fuertemente con- ´
dicionado al conocimiento del canal inalambrico que afecta cada transmisi ´ on. En la lite- ´
ratura se han propuesto diversos algoritmos de estimacion de canal, los que t ´ ´ıpicamente
han sido estudiados desde una perspectiva que no considera restricciones energeticas en ´
su implementacion. ´
Esta tesis propone una metodolog´ıa que permite evaluar el consumo energetico de ´
algoritmos de estimacion de canal y encontrar las se ´ nales de entrenamiento que minimizan ˜
este consumo.
Se estudiaron en detalle los algoritmos de estimacion de m ´ axima verosimilitud (ML) ´
y de m´ınimo error cuadrado medio (MMSE). Para cada uno se analizo los esquemas de ´
estimacion vectorial y matricial. Los resultados muestran que el factor dominante para ´
alcanzar soluciones de adquisicion de canal energ ´ eticamente eficientes es la complejidad ´
de implementacion de los algoritmos. ´
Los algoritmos de estimacion ML y MMSE vectorial presentaron un consumo energ ´ eti- ´
co similar. Sin embargo, ML tiene un menor costo energetico fijo y a diferencia de MMSE ´
no requiere conocimiento de estad´ısticas de canal. Por ello, es el algoritmo que se recomienda
para escenarios en los que la energ´ıa es limitada.
Trabajos futuros incluyen incorporar al problema de optimizacion los algoritmos de ´
deteccion y sincronizaci ´ on que se ejecutan en un dispositivo real al inicializar un enlace ´
MIMO, y extender esta metodolog´ıa a la optimizacion energ ´ etica conjunta de estimaci ´ on´
de canal y transmision de datos.