doctoralThesis
Avaliações dosimétricas em pacientes submetidos à radioiodoterapia com base em fantomas de Voxels e em imagens de medicina nuclear
Registro en:
de Jesus Lopes Filho, Ferdinand; Roberto de Andrade Lima, Fernando. Avaliações dosimétricas em pacientes submetidos à radioiodoterapia com base em fantomas de Voxels e em imagens de medicina nuclear. 2007. Tese (Doutorado). Programa de Pós-Graduação em Tecnologias Energéticas e Nucleares, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2007.
Autor
de Jesus Lopes Filho, Ferdinand
Institución
Resumen
Em radioiodoterapia, os pacientes são submetidos à incorporação da substância radioativa
Iodeto de Sódio (NaI), que reage fisiologicamente com metástases, restos de tecido
tireoideano e outros órgãos e tecidos do corpo humano. Uma questão complexa é a estimativa
da distribuição temporal e espacial da dose absorvida em órgãos e tecidos radiossensíveis dos
pacientes submetidos a este tipo de tratamento. Como é praticamente impossível medir de
forma direta a dose absorvida em regiões internas do paciente, utiliza-se a dosimetria
numérica para tais estimavas. A dosimetria numérica utiliza modelos antropomórficos
acoplados a códigos Monte Carlo para simular o transporte da radiação e sua interação com a
matéria, bem como avaliar a dose depositada em órgãos e tecidos radiossensíveis. Para
realizar estas avaliações de dose é preciso desenvolver algoritmos para simular as fontes
radioativas envolvidas no problema. O conjunto formado pelas fontes radioativas, o modelo
antropomórfico e o código Monte Carlo é, usualmente, denominado modelo computacional
de exposição, onde a palavra exposição está aqui grafada no seu sentido mais geral. A
proposta deste trabalho é desenvolver um destes modelos para estimar as frações absorvidas,
as frações absorvidas específicas e as razões entre dose equivalente e atividade acumulada do
131I, específico para pacientes submetidos ao tratamento de radioiodoterapia. O modelo
antropomórfico usado é o fantoma de voxels FAX (Female Adult VoXel), os algoritmos para
simular as fontes radioativas internas são baseados em imagens de varredura de corpo inteiro
do paciente e o código Monte Carlo é o EGS4. Os resultados obtidos com o modelo
computacional desenvolvido foram comparados com os obtidos com o software MIRDOSE 3
e outros similares publicados. É possível estimar as doses equivalentes nos órgãos e tecidos
radiossensíveis dos pacientes usando os coeficientes de conversão aqui desenvolvidos