masterThesis
Problema inverso dinámico aplicado a la identificación de sistemas multivariables
Autor
Fetecua Valencia, Juan Gabriel
Institución
Resumen
Se presenta una metodología para la solución del problema inverso dinámico aplicado a la identificación de sistemas multivariables, específicamente la localización de fuentes
electroencefalográficas (ESL), considerando métodos basados en Tikhonov, filtros de
Kalman lineales y no lineales con parámetros invariables y variables en el tiempo,
considerando diferentes niveles de ruido en la señal y el uso de técnicas de reducción
computacional, encontrando resultados eficientes y comparables al estado del arte
actual. We present a methodology for the dynamic inverse problem solution applied to the identification of multivariable systems, specifically EEG source localization (ESL), considering Tikhonov based methods, linear and nonlinear Kalman filters with invariant and time-varying parameters with different levels of noise in the signal and the use of computational reduction techniques, finding efficient and comparable results to state of
the art.