| dc.contributor | AQUINO, Ronaldo Ribeiro Barbosa de | |
| dc.creator | SANTOS, Gustavo Maciel dos | |
| dc.date | 2014-06-12T17:38:05Z | |
| dc.date | 2014-06-12T17:38:05Z | |
| dc.date | 2011-01-31 | |
| dc.identifier | Maciel dos Santos, Gustavo; Ribeiro Barbosa de Aquino, Ronaldo. Estudo do acoplamento de grupos Motor-Gerador com Uninterruptible Power Supply aplicando Wavelets e Redes Neurais Artificiais.. 2011. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2011. | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/5320 | |
| dc.description | Com a sociedade globalizada e a evolução da informática, o conceito de
horário comercial não é mais simples. Transações bancárias, negociações na bolsa de
valores e compras pelo computador ocorrem em qualquer horário e as empresas precisam
garantir a disponibilidade de seus serviços sempre. Para garantir o fornecimento
ininterrupto de energia para estes sistemas de informações são utilizados grupos motorgerador
(GMG) e uninterruptible power supply (UPS). Quando há dificuldade de
acoplamento entre os dois equipamentos, na prática, os projetistas superdimensionam o
GMG em relação ao UPS sem embasamento teórico para esta ação. Este estudo propõe
apresentar a correlação entre os dados de placa desses equipamentos e o distúrbio de tensão
entre eles para proporcionar uma maior segurança no dimensionamento de sistemas com
UPS e GMG. A metodologia desse estudo propõe o uso de Redes Neurais Artificiais
(RNA s) para descrever esta correlação e transformada wavelet para destacar os distúrbios
medidos e auxiliar na convergência da RNA em seu treinamento. Os resultados obtidos
com as redes desenvolvidas neste trabalho sugerem que o menor distúrbio no sinal, obtido
devido ao acoplamento de UPS e GMG, ocorrerá se as potências dos equipamentos (dados
de placa) forem próximas, independente do nível de carregamento do sistema. À medida
que esta relação se distancia do valor unitário, a perturbação aumenta e um UPS com
potência menor que o GMG contribui mais com a distorção do sinal do que ao contrário | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | |
| dc.subject | Rede Neural Artificial | |
| dc.subject | Wavelets | |
| dc.subject | Motor-Gerador | |
| dc.subject | UPS | |
| dc.subject | No-break | |
| dc.title | Estudo do acoplamento de grupos Motor-Gerador com Uninterruptible Power Supply aplicando Wavelets e Redes Neurais Artificiais. | |
| dc.type | masterThesis | |
