dc.creatorFontanini, Sandro Tozzo
dc.date2001
dc.date2002-03-27T00:00:00Z
dc.date2017-03-22T18:32:31Z
dc.date2017-06-09T15:08:44Z
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dc.date.accessioned2018-03-29T02:20:57Z
dc.date.available2018-03-29T02:20:57Z
dc.identifier(Broch.)
dc.identifierFONTANINI, Sandro Tozzo. Raciocinio baseado em modelo aplicado ao diagnostico de falha e performance em redes locais. 2001. 86p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://libdigi.unicamp.br/document/?code=vtls000236643>. Acesso em: 22 mar. 2017.
dc.identifierhttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/276284
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1314562
dc.descriptionOrientador : Jacques Wainer
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação
dc.descriptionResumo: A Gerência de Redes tem sido foco de muitos estudos com o crescimento das redes de com­putadores e com a importância que se tem atribuído à qualidade de serviço, disponibilidade e confiabilidade das mesmas. Esta disciplina abrange desde a monitoração da rede até a pró­atividade na previsão e contenção de falhas e conta com algumas aplicações de técnicas de Inteligência Artificial como o Raciocínio Baseado em Casos e os Sistemas Baseados em Regras na localização e principalmente correlação de alarmes.Este trabalho é uma aplicação da técnica conhecida por Raciocínio Baseado em Modelo no diagnóstico de falha e performance em redes locais de computadores, como provisão de uma ferramenta simples porém necessária na gerência de uma rede de pequeno/médio porte, abran­gendo desde o processo de descoberta da rede, sua monitoração, até o processo de diagnóstico. A ferramenta aqui desenvolvida constrói e opera sobre um modelo lógico-funcional da rede, baseando-se nas informações do modo de funcionamento correto da rede que pode ser inferido através deste modelo para realizar o diagnóstico. Este sistema foi testado no Laboratório de Sistemas Integráveis da Universidade de São Paulo (LSI-USP) e mostra ser uma abordagem eficiente na gerência de redes locais de computadores
dc.descriptionAbstract: As higher the demand for quality of service, reliability and availability in computer networks, the Network Management is being the focus of many researches. The Network Management covers many subjects from the monitoring of the net to the fault location and avoidance. For this tasks some Artificial Intelligence techniques such as Case Based Reasoning and Rule Based Systems were used, mainly in what concems fault location and correlation. This work is a practical application of the Model Based Reasoning in the diagnostic of fault and performance for local area networks through a system that performs from the network discovery, the monitoring process, to the diagnostico The system developed here builds and operates over a logical mo dei of the network, rea­soning over the way that the network should work if in normal state. This system was tested at Laboratório de Sistemas Integráveis of the Universidade de São Paulo (LSI-USP) and is an efficÍent approach to the management of fault and performance Ín local area networks
dc.descriptionMestrado
dc.descriptionMestre em Ciencia da Computação
dc.format86p. : il.
dc.formatapplication/octet-stream
dc.languagePortuguês
dc.publisher[s.n.]
dc.subjectInteligência artificial
dc.subjectRedes locais de computação
dc.subjectDiagnóstico
dc.subjectRedes de computadores
dc.titleRaciocinio baseado em modelo aplicado ao diagnostico de falha e performance em redes locais
dc.typeTesis


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