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Mostrando ítems 2901-2910 de 18842
Exploring linguistic information and semantic contextual models for a relation extraction task using deep learning
(Universidade do Vale do Rio dos Sinos, 2020-03-23)
Métodos de Aprendizado Profundo (AP) tem sido usados em muitas tarefas de Processamento de Linguagem Natural (PLN), inclusive em tarefas de extração de relações semânticas. Entretanto, a performance dos métodos é dependente ...
Sapientia: a smart campus model that promotes flexibility
(Universidade do Vale do Rio dos Sinos, 2020-03-19)
Atualmente observa-se a expansão das tecnologias IoT e ICT, aliadas ao crescente interesse pelas soluções oferecidas pelos Conceitos Inteligentes aplicados ao contexto de cidades e outros espaços. Entretanto, identifica-se ...
Sapientia: a smart campus model that promotes flexibility
(Universidade do Vale do Rio dos Sinos, 2020-03-19)
Atualmente observa-se a expansão das tecnologias IoT e ICT, aliadas ao crescente interesse pelas soluções oferecidas pelos Conceitos Inteligentes aplicados ao contexto de cidades e outros espaços. Entretanto, identifica-se ...
Exploring linguistic information and semantic contextual models for a relation extraction task using deep learning
(Universidade do Vale do Rio dos Sinos, 2020-03-23)
Métodos de Aprendizado Profundo (AP) tem sido usados em muitas tarefas de Processamento de Linguagem Natural (PLN), inclusive em tarefas de extração de relações semânticas. Entretanto, a performance dos métodos é dependente ...
Baptizo: a sensor fusion based model for tracking the identity of human poses
(Universidade do Vale do Rio dos Sinos, 2019-08-13)
Os recentes avanços no poder computacional de dispositivos permitem a utilização de novos métodos para a estimativa de poses humanas. Tais técnicas são relevantes para diversos setores da indústria, como segurança e ...
A hybrid model for fraud detection on purchase orders based on unsupervised learning
(Universidade do Vale do Rio dos Sinos, 2019-09-17)
A fraude na área de compras é uma questão que afeta empresas de todo o mundo. Esse problema é tratado com auditorias. No entanto, devido ao grande volume de dados disponíveis, é impossível verificar todas as transações de ...
Prediction of alpha helices in proteins using Modified Logistic Regression Model
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilICB - INSTITUTO DE CIÊNCIAS BIOLOGICASPrograma de Pós-Graduação em BioinformaticaUFMG, 2016-08-29)
O avanço na predição da estrutura secundária de proteínas produz diretamente impactos na saúde
e no conhecimento de processos biológicos. Apesar das conquistas e avanços, a predição da
estrutura de proteínas continua a ...
Modelagem de fluxo de informações administrativo-financeiro no projeto de máquinas agrícolas
(Universidade Federal de Santa MariaBREngenharia AgrícolaUFSMPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, 2014-02-28)
Nowadays, the agricultural industry is undergoing several transformations, both economically, due to production costs. Among the main highlights is the inclusion of multinational companies, attracted by the performance of ...
Generative models for open set image recognition
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUFMG, 2021-12-10)
Os métodos de classificação de imagens geralmente são treinados para realizar previsões levando em consideração um grupo predefinido de classes conhecidas. Problemas do mundo real, no entanto, podem não permitir um ...
Semantic segmentation with siamese autoencoder and latent data model via context windows
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUFMG, 2022-07-25)
Sensoriamento remoto é o conjunto de técnicas e procedimentos tecnológicos que visa à representação da superfície terrestre sem a necessidade de um contato direto e envolve ações para levantar dados, informações e imagens ...