Buscar
Mostrando ítems 21-30 de 586
Abordagem colaborativa para segmentação de áreas degradadas e regeneradas
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-SoCâmpus Sorocaba, 2020-05-27)
Forests have huge environmental, social and economic importance. However, over the years they have been destroyed and transformed into pastures, agricultural fields, etc. Due to the popularity of remote sensing images, ...
Segmentação e quantificação de tecidos da coxa e abdômen em imagens de tomografia computadorizada
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCCâmpus São Carlos, 2018-04-27)
The quantification of adipose and muscular tissues is of great importance in clinical practice and assists in the diagnosis of diseases such as type 2 diabetes, insulin resistance and, osteoarthritis. The use of Computed ...
Segmentação automática dos hipocampos em imagens de ressonância magnética usando pontos salientes 3D
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCCâmpus São Carlos, 2018-12-20)
The segmentation of the hippocampus in Magnetic Resonance images is an important procedure in the Alzheimer’s disease early diagnostic aid. The neuroradiologist frequently needs, in addition to the atrophy analysis, to ...
Formación de imágenes panorámicas para aplicaciones arquelógicas
(Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, 2007)
Desenvolvimento de um programa computacional para classificação do uso da terra em imagens CBERS 2
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2008-12-03)
Entre as diversas áreas de estudo reunidas sob o denominador comum de processamento digital de imagens, encontra-se a área conhecida como análise de imagens. Este campo de estudos visa ao desenvolvimento de técnicas que ...
Segmentação Interativa de Imagens de tomografia computadorizada pulmonar com COVID-19 via aprendizado profundo
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2021-06-02)
Neste trabalho, apresentamos um novo método de segmentação interativa de imagens baseado em aprendizado profundo, com foco em imagens médicas do pulmão de pacientes acometidos pela Covid-19. Inicialmente, aplicamos uma ...