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Mostrando ítems 661-670 de 3060
Comparación de los métodos de imputación múltiple, Bayesianos y el algoritmo ICM (Iterative Convex Minorant) para datos con censura en intervalos
(2019-09-12)
Los datos con censura en intervalos son comunes en varias áreas del conocimiento, tales como: epidemiología, finanzas, demografía, medicina, entre otros. Ocurren cuando el evento de interés, el tiempo de falla, no se ...
Cotas de riesgo en optimización convexa estocástica mediante estimación del desempeño computacional de peor caso
(2021)
Se considera el problema de optimización convexa estocástica, que permite una representación general de una diversa gama de aplicaciones en aprendizaje automático, estadística e investigación de operaciones, entre otros. ...
Análisis biomecánico osteocinemático de la patada Bandal Chagui en deportistas de la Escuela de Taekwondo Kwando de Bucaramanga
OBJETIVO: Analizar biomecánicamente la patada Bandal Chagui en deportistas de la escuela de taekwondo KWANDO de Bucaramanga, con el fin de desarrollar recomendaciones efectivas para la prevención de lesiones dentro de dicho ...
Stochastic first-order methods for differentially private machine learning
(2023)
En esta tesis estudiamos, desde un punto de vista teórico, dos problemas relevantes en los campos de aprendizaje automático y análisis de datos con restricciones de privacidad: la aproximación de puntos estacionarios en ...
Determinación automática de edad aparente promedio en grupos de personas usando machine learning
(Universidad de los AndesIngeniería ElectrónicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, 2019)
En los últimos años, la automatización de procesos de identificación y recolección de información ha venido cobrando una especial importancia en las áreas gubernamentales, de mercadeo y hasta en el área de entretenimiento. ...
Ajuste de una maquina R.R. Moore, y obtencion de factores que modifiquen la vida según la rugosidad superficial para un acero SAE1045
(Universidad de los AndesIngeniería MecánicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Mecánica, 2018)
La fatiga es un fenómeno presente en elementos mecánicos sometidos a esfuerzos variantes. A partir de pruebas estadísticas, se han formulado varios métodos con el fin de modelar este fenómeno y poder diseñar de forma ...
Máquinas errantes de agua
(Universidad de los AndesArquitecturaFacultad de Arquitectura y DiseñoDepartamento de Arquitectura, 2020)
Guided by the intuition of errors, the architectural project is modeled through two programs that seem incompatible but fundamental for citizens: water and violence, considering that, in an erratic place like the San ...
Development of a machine learning model based on results obtained from CFD solvers for the ease of the iterative processes in the early stages of design
(Universidad de los AndesIngeniería MecánicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Mecánica, 2020)
In the following paper, three different approaches to study steady state fluid flow using machine learning are presented. Through the use of deep convolutional neural networks, the velocity and pressure fields were obtained ...
GPS de precisión por el método estático relativo para puntos en aeropuertosGPS de precisión por el método estático relativo para puntos en aeropuertos (ING)
(Universidad Nacional, Costa Rica, 2004)
GPS de precisión por el método estático relativo para puntos en aeropuertosGPS de precisión por el método estático relativo para puntos en aeropuertos (ING)
(Universidad Nacional, Costa Rica, 2004)