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Mostrando ítems 11-20 de 2966
Aplicação de modelos lineares para análise de expressão gênica em experimentos de microarrays
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2007-01-30)
O presente trabalho objetivou comparar, utilizando dados de um experimento de Microarray com um delineamento simples, os resultados de diferentes testes estatísticos a fim de verificar suas características na detecção de ...
Estudo e implementação do método de Ewins-Gleeson para identificação de parâmetros modais
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2007-12)
Estruturas e máquinas em regime operacional usualmente são submetidas a carregamentos dinâmicos ocasionados por vibração. Este fenômeno é em grande parte prejudicial, tendo em vista que podem causar falhas por fadiga, ...
Análise espaço-temporal de carbono orgânico dissolvido colorido no reservatório de Barra Bonita/SPSpatial-temporal analysis of Colored Dissolved Organic Matter in Barra Bonita/SP reservoir
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2016)
Estudo do crescimento da cana-de-açúcar através da meta-análise
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2001-12)
A matemática e a estatística, como ferramentas de trabalho, são utilizadas para melhor explicar resultados de pesquisas. Na área agronômica, vários trabalhos têm sido desenvolvidos, chegando a diferentes modelos matemáticos. ...
Desenvolvimento de programa computacional para delineamento em blocos completos casualizados com respostas multidimensionais e sua aplicação em ensaios agronômicos
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2001-01-30)
O presente trabalho discute aspectos teóricos e práticos da análise de varncia multivariada (MANOVA) para o experimento em blocos completamente caslizados (EBCC). A discussão foi realizada considerando situações agronômicas ...
Metodologia geoestatística para dados com tendência regionalizadaGeostatistical methodology for trend regionalized data
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2015)
Analysis of label noise in graph-based semi-supervised learning
(Universidade Federal de São Paulo, 2020-01-24)
Com o passar dos anos, o número de dispositivos conectados à Web continua aumentando, cada um deles produzindo dados continuamente. Para construir um modelo preditivo, um enorme volume de dados brutos não é necessariamente ...