Buscar
Mostrando ítems 31-37 de 96
Compresión de datos para aprendizaje de máquina
(González Torres, Bernardo Aurelio, 2017-06-07)
El aprendizaje de máquina o aprendizaje automático es una rama de las ciencias de la computación cuyo objeto de estudio son el conjunto de métodos y algoritmos que utilizan información o datos para mejorar el desempeño de ...
Indexación Comprimida de Imágenes
(Universidad de ChilePrograma Cybertesis, 2009)
El continuo aumento de los volúmenes de información almacenada digitalmente ha fomentado el desarrollo de técnicas para brindar acceso y búsqueda de manera eficiente a los datos. En particular, el manejo de grandes colecciones ...
Compresión de datos para Big Data
(2019-03-05)
RESUMEN:
Una gran variedad de fenómenos de interés genera una gran cantidad de datos (Big Data), la cual por su volumen es difícil de analizar con herramientas de aprendizaje máquina convencionales. Existen diversas ...
Estructuras de datos sucintas para recuperación de documentos
(Universidad de Chile, 2013)
La recuperación de documentos consiste en, dada una colección de documentos y un patrón de consulta, obtener los documentos más relevantes para la consulta. Cuando los documentos están disponibles con anterioridad a las ...
Algorithms for Lossy Compression
El objetivo principal de esta tesis es proporcionar una visión general de los diferentes métodos de compresión de datos. Actualmente, la información se comparte en todo el mundo, incluso en el espacio exterior, a excelentes ...
Autoíndices Comprimidos para Texto
(Universidad de Chile, 2008)
Los autoíndices comprimidos para texto ofrecen una funcionalidad similar a la de los índices clásicos, ocupan espacio proporcional al tamaño del texto comprimido, y además lo reemplazan, pues son capaces de reproducir ...