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Desarrollo de Modelos de Series Temporales para el Análisis de las Tendencias en el Ambito Institucional: ESPOCH
(Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, 2012-01-11)
"This investigation deals with finding models of temporal series for the
tendency analysis and predict the entrance of students into the Escuela
Superior Politécnica de Chimborazo and intc each faculty. A descriptive
study ...
Reducción de la dimensionalidad de series temporales climáticas usando Deep Multi-Layer Autoencoder
(Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, 2018)
En este trabajo se propone un m´etodo basado en autoencoder para la reducción de la dimensionalidad de series temporales, el cual consiste en la configuración del número de capas y unidades. El método se comparo´ con técnicas ...
Reducción de la dimensionalidad de series temporales climáticas usando Deep Multi-Layer Autoencoder
(Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, 2018)
Pronósticos y comparación de una serie de tiempo con cambios estructurales mediante la red neuronal artificial de retropropagación resiliente y modelos no lineales
(Universidad Nacional Mayor de San MarcosPE, 2015)
En esta investigación se propone una metodológica alternativa a la metodología de Box y Jenkins, donde se podrá evidenciar el modelamiento de series temporales no lineales, mediante el enfoque paramétrico y el enfoque No ...
Predicción de Sistemas Dinámicos con Redes Neuronales Profundas
(Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario, 2014)
Modelado de series temporales con sistemas de inferencia borrosa multidimensionales
(2009)
La predicción de series que exhiben características no lineales ha sido un problema vigente durante las últimas dos décadas. En este trabajo se explora este problema a partir del uso de sistemas de inferencia borrosa y, ...
Distribución asintótica de los estimadores MCO en una regresión lineal con variables explicativas que siguen procesos estocásticos strong-mixing y tendencia
(Universidad Nacional Mayor de San MarcosPE, 2018)
Trata de obtener la distribución asintótica de los estimadores de mínimos cuadrados ordinarios (MCO) en regresiones de series temporales con variables explicativas que siguen procesos estocásticos strong-mixing y tendencia. ...
Mapas Temporales Mediante Redes Neuronales Auto-Organizativas
(Universidad de Chile, 2008)
En problemas del mundo real la información posee frecuentemente fuertes dependencias
temporales y una sola muestra no es suficientemente explicativa para captar la dinámica
subyacente. Las redes neuronales han demostrado ...