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Mostrando ítems 1-10 de 222
Pré-processamento e segmentação de palavras manuscritas utilizando técnicas de processamento de imagensPre-processing and segmentation of handwritten words using image processing techniques
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétrica, 2020)
Deep learning for corpus callosum segmentation in brain magnetic resonance imagesAprendizado profundo para segmentação do corpo caloso em imagens de ressonância magnética do cérebro
(Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e ComputaçãoUFRJ, 2020)
Uma técnica otimizada de clusterização para segmentação de imagens de TC de tórax de alta-resolução
(Universidade Federal de Santa MariaBrasilCiência da ComputaçãoUFSMPrograma de Pós-Graduação em InformáticaCentro de Tecnologia, 2016-03-17)
Lung segmentation is a fundamental step in many image analysis applications for lung
diseases and abnormalities in thoracic computed tomography (CT). However, due to
the large variations in pathology that may be present ...
Extração de atributos e classificação de lesões em imagens colposcópicas na prevenção do câncer do trato genital inferior
(Universidade Federal de Santa MariaBREngenharia de ProduçãoUFSMPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, 2006-12-14)
Cervical cancer is a pathology that can be prevented through the diagnosis of pre-invasive alterations. These initial lesions can, in these periods, be submitted to some types of individualized treatments, avoiding the ...
Segmentação de grãos de hematita em amostras de minério de ferro por análise de imagens de luz polarizada
(Universidade Federal de Santa MariaBREngenharia de ProduçãoUFSMPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, 2008-02-19)
The aim of the present work is to classify co-registered pixels of stacks of polarized light images of iron ore into their respective crystalline grains or pores, thus producing grain segmented images that can be analyzed ...
DeepBatch: a hybrid deep learning model for an interpretable diagnosis of breast cancer in whole-slide images
(Universidade do Vale do Rio dos Sinos, 2020-07-31)
CONTEXT: Advances in studies at the molecular and genetic sequencing have brought significant progress in understanding the behavior, treatment, and prognosis of breast cancer. However, the diagnosis of breast cancer in ...
DeepBatch: a hybrid deep learning model for an interpretable diagnosis of breast cancer in whole-slide images
(Universidade do Vale do Rio dos Sinos, 2020-07-31)
CONTEXT: Advances in studies at the molecular and genetic sequencing have brought significant progress in understanding the behavior, treatment, and prognosis of breast cancer. However, the diagnosis of breast cancer in ...
Segmentação de imagens de pessoas em tempo real para videoconferências
(Universidade do Vale do Rio dos Sinos, 2011-03-22)
Object segmentation has been discussed on Computer Vision and Image processing fields for quite some time. Recently, given the hardware evolution and popularization of the World Wide Web, videoconferences have been the ...
Segmentação de imagens de pessoas em tempo real para videoconferências
(Universidade do Vale do Rio dos Sinos, 2011-03-22)
Object segmentation has been discussed on Computer Vision and Image processing fields for quite some time. Recently, given the hardware evolution and popularization of the World Wide Web, videoconferences have been the ...
Desenvolvimento de um método para segmentação de imagens histológicas da rede vascular ósseaDevelopment of a method for segmentation of histological images of the bone vascular network
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação, 2018)