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Processamento de conhecimento impreciso combinando raciocínio de ontologias fuzzy e sistemas de inferência fuzzy
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, 2013-12-13)
In Computer Science, ontologies are used for knowledge representation in a number of applications, aiming to structure and handle domain semantics through models shared by humans and computational systems. Although traditional ...
Geração genética de classificador fuzzy intervalar do tipo-2
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, 2009-10-30)
The objective of this work is to study, expand and evaluate the use of interval type-2 fuzzy sets in the knowledge representation for fuzzy inference systems, specifically for fuzzy classifiers, as well as its automatic ...
Implementação de sistema nebuloso (“fuzzy”) para controle de oxigênio dissolvido no cultivo de Escherichia coli para expressão de proteínas recombinantes
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Química - PPGEQCâmpus São Carlos, 2022-04-27)
Due to low oxygen solubility in water and mechanical limitations of a bioreactor, ensuring an adequate dissolved oxygen supply during a recombinant Escherichia coli cultivation is a major challenge in process control. In ...
Avaliação da Sustentabilidade nas Universidades: uma proposta por meio da teoria dos conjuntos fuzzy
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2019-06-26)
A nova perspectiva rumo à conservação do meio ambiente como fato categórico de subsistência planetária tem colocado a sustentabilidade em primeiro plano como o grande desafio da universidade, responsável e equipada para a ...
Um modelo matemático para estimar o risco de desenvolver câncer de pulmão por meio de sistemas fuzzy
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional - PROFMATCâmpus Sorocaba, 2016-05-19)
The main aims of this work are to study the ways to model mathematically uncertainties using Fuzzy Sets Theory, and then propose a mathematical model to estimate the risk of an individual developing lung cancer through a ...