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Mostrando ítems 1-10 de 147
Redes neurais convolucionais aplicadas ao diagnóstico de tuberculose por meio de imagens radiológicas
(Universidade do Vale do Rio dos Sinos, 2017-03-24)
According to the World Health Organization, tuberculosis (along with AIDS) is the most
deadly infectious disease in the world. In 2014 it is estimated that 1.5 million people infected by the Mycobacterium Tuberculosis ...
Redes neurais convolucionais aplicadas ao diagnóstico de tuberculose por meio de imagens radiológicas
(Universidade do Vale do Rio dos Sinos, 2017-03-24)
According to the World Health Organization, tuberculosis (along with AIDS) is the most
deadly infectious disease in the world. In 2014 it is estimated that 1.5 million people infected by the Mycobacterium Tuberculosis ...
Geographical mapping of coffee crops by using convolutional networks
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUFMG, 2017-09-04)
Nas últimas décadas temos observado um constante crescimento na utilização de imagens de sensoriamento remoto para o monitoramento de atividades e fenômenos na Terra, o que permite o desenvolvimento de diversas aplicações. ...
Quality-driven end-to-end restoration system for underwater images using a self-supervised convolutional neural network
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUFMG, 2020-02-04)
O avanço tecnológico tem nos permitido extrair informações e analisar os mais variados tipos de ambientes. O meio subaquático está incluído nesse conjunto de lugares e tem sido amplamente estudado nos últimos anos devido ...
Classificação de eventos em monitoramento NILM de cargas elétricas residenciais utilizando rede neural convolucional
(Universidade Federal de Santa MariaBrasilEngenharia ElétricaUFSMPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaCentro de Tecnologia, 2019-10-22)
In the context of the expected advances with the implementation of Smart Grids, enabling the modernization of the electricity billing system and making the management of residential electric power systems attractive, the ...
Operadores de convolução hipercíclicos definidos entre espaços de FréchetHypercyclic convolution operators defined on Fréchet spaces
(Universidade Federal de UberlândiaBRPrograma de Pós-graduação em MatemáticaCiências Exatas e da TerraUFU, 2016)
Sound pressure level prediction from video frames using deep convolutional neural networksPredição do nível de pressão sonora a partir de frames de vídeo com redes neurais convolucionais profundas
(Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUFRJ, 2021)
Deep learning para seleção de conformações de proteínas considerando suas propriedades tridimensionais
(Universidade Federal de Santa MariaBrasilCiência da ComputaçãoUFSMPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoCentro de Tecnologia, 2018-08-27)
A new drug discovery is financially costly and time-consuming. To deal this issue, the Rational
Drug Design process investigates the macromolecular interaction between receptor
molecules and drug-candidate ligands. Through ...
Abordagens evolutivas para otimização de redes neurais convolucionais baseadas em algoritmos genéticosEvolutionary approaches to optimize convolutional neural networks based on genetic algorithms
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação, 2022)
Synthesizing realistic human dance motions conditioned by musical data using graph convolutional networks
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUFMG, 2020-10-30)
A síntese de movimento humano utilizando técnicas de aprendizado de máquina tem se tornado cada vez mais promissora para reduzir a necessidade de captura de dados para a produção de animações. Aprender a mover-se de maneira ...